（2714期）Computer Use Windows – Windows 独立运行时，零依赖桌面 AI 操控

Windows 独立运行时，零依赖桌面 AI 操控 独立的 Windows 自动化控制技能，自带运行时与 MCP 服务器，无需本地 Claude 安装即可实现桌面级 AI 操控 使用说明 核心功能与用法 computer-use-windows 是一款面向 Windows 平台的独立计算机操控技能，通过捆绑自包含的运行时和 MCP 服务器，实现了零依赖的桌面自动化能力。用户安装后，技能位于 ~/.codex/skills/computer-use-windows/project 目录，通过标准 npm 工作流（npm install && npm run build）构建，随后以 node dist/cli.js 启动。首次运行会自动初始化 Python 虚拟环境（.runtime/venv）并安装公开依赖，实现"开箱即用"的部署体验。 该技能的核心价值在于完全解耦：不依赖本地 Claude Desktop 的二进制文件、私有 .node 原生模块或提取的应用资源，仅使用公开可获取的依赖项。这种架构特别适合企业内网环境、CI/CD 流水线或需要隔离部署的场景。 显著优点 完全独立运行：自带 Python 运行时与 TypeScript MCP 服务器，无外置依赖 安全可控：使用公开依赖，无黑盒二进制，便于审计与合规 Windows 原生深度集成：底层桌面控制后端针对 Windows 特定 API 优化 MCP 层行为管控：当前版本 screenshotFiltering: none，动作拦截由 MCP 协议层处理，提供清晰的权限边界 潜在局限与风险 平台锁定：明确仅支持 Windows，无法跨平台迁移 版本 0.1.1 的验证局限：已在 macOS 完成静态代码检查（TypeScript 构建健康、项目完整性、Python 语法），但缺乏真实 Windows 环境的端到端运行时验证 系统级操作风险：桌面控制能力意味着可执行键盘输入、屏幕截取等敏感操作，需严格限制在"可信本地"（trusted-local）环境运行 适合人群 企业 IT 自动化运维团队 需要 Windows 专属 RPA（机器人流程自动化）场景的开发者 对 Claude Desktop 捆绑方案有合规顾虑、追求依赖透明的技术组织 希望在内网或容器化环境部署计算机操控能力的工程团队 安全建议 严格遵循"可信本地"原则，避免在共享或多用户环境部署 等待或补充真实 Windows 设备的端到端验证后再用于生产环境 关注 MCP 层的行为审计日志，确保动作拦截策略符合组织安全基线 原始说明 Top-level Windows computer-use skill with a bundled standalone runtime that bootstraps itself without any local Claude installation, private native modules,...