（2885期）Skeall Skill Builder – Agent Skills 标准开发审计套件

Agent Skills 标准开发审计套件 Agent Skills 标准构建与审计工具，支持创建、改进、批量扫描及运行时健康检查，确保跨平台 LLM 技能合规性。 使用说明 核心用法 Skeall 是面向 Agent Skills (SKILL.md) 的专业开发工具，遵循 agentskills.io 开放标准。提供四大核心模式： --create - 通过交互式访谈脚手架生成新技能，自动生成符合规范的目录结构（SKILL.md + references/ + README.md），内置 YAML 前置校验与令牌预算控制 --improve <path> - 深度重构现有技能，执行扫描→分级修复→再扫描的闭环流程，自动处理令牌超限、内容重复、角色化表述等常见问题 --scan / --scan-all - 静态合规审计，覆盖 50+ 检查项（结构/前置信息/内容/LLM 友好性/安全/跨平台），输出带权重的评分报告（满分 10 分） --healthcheck / --healthcheck-all - 运行时健康检查，检测孤儿技能、触发冲突、失效端点、环境变量缺失等动态问题 显著优点 标准先行：深度遵循 agentskills.io 规范，输出结果具备跨平台兼容性（Claude Code / OpenAI Codex / Cursor / Gemini CLI） 工程化严谨：50+ 检查项分级（HIGH/MEDIUM/LOW），量化评分公式：10 - (HIGH×1.5) - min(MEDIUM×0.5,3) - min(LOW×0.2,1) 渐进式披露架构：SKILL.md 承载 70% 常规请求（<5000 tokens），references/ 按需加载复杂细节 LLM 优化导向：指令式表述、表格优先、无 Unicode 箭头、无 emoji 结构标记等实战验证的最佳实践 安全内建：前置信息禁用 XML 尖括号、禁用硬编码凭据、保留字过滤（"anthropic"/"claude"） 潜在局限 依赖人工决策：MEDIUM/LOW 级别修复需用户确认，无法全自动闭环 无 IDE 集成：纯 CLI 工具，无 VS Code/Cursor 插件形态 运行时检查局限：R5（端点存活）依赖网络环境，可能产生误报 评分阈值刚性：PASS 需同时满足 ≥7 分且零 HIGH 问题，严格但可能排除可用技能 适合人群 技能开发者：需规范化构建 Agent Skills 的 AI 应用工程师 平台维护者：管理多技能库、需批量审计合规性的技术团队 质量敏感场景：企业级部署前需严格验证跨平台兼容性的项目 常规风险 误删风险：--improve 模式会修改源文件，建议版本控制后操作 过度优化：严格遵循 500 行/5000 token 限制可能导致复杂技能过度拆分 平台差异：{baseDir} 等占位符仅 OpenClaw 支持，跨平台需手动替换为相对路径 原始说明 Agent Skills (SKILL.md) builder, auditor, and improver for cross-platform LLM agents. Use for "skeall", "build a skill", "create skill", "improve skill", "au...