（3300期）Coding 1.0.3 – 你的专属代码风格记忆库

你的专属代码风格记忆库 AI 编码风格记忆工具，通过用户主动反馈学习偏好，100 行内本地存储，确保代码输出风格一致性。 使用说明 核心用法 Coding Skill 是一款基于本地文件的编码偏好记忆系统，核心机制是仅从用户明确的纠正和确认中学习，绝不通过观察或推断获取偏好。 工作流程： 首次使用自动创建 ~/coding/ 目录 用户纠正代码输出时，Agent 询问「是否记住此偏好？」 获得确认后，以 ≤5 词的极简格式写入 memory.md（≤100 行） 后续对话自动加载并应用已存偏好 存储结构： memory.md：活跃偏好（按 Stack/Style/Structure/Never 分类） history.md：归档的旧偏好 dimensions.md / criteria.md：偏好维度与录入标准 显著优点 | 维度 | 亮点 ||------|------|| 隐私优先 | 零网络请求，数据完全本地存储 || 用户主权 | 显式确认机制，避免「擅自学习」的信任损耗 || 轻量可控 | 100 行硬限制 + 极简格式，防止上下文膨胀 || 可解释 | 随时查询、删除、修改偏好，无黑箱 || 跨项目 | 个人级偏好记忆，不依赖特定代码库结构 | 潜在局限 依赖用户主动性：需频繁明确反馈才能积累有效偏好 无自动推断：无法从现有项目代码中智能提取风格（设计取舍） 单设备限制：~/coding/ 目录未内置同步机制，多设备需手动迁移 条目颗粒度：5 词限制可能难以表达复杂规则（如「除测试外禁用装饰器」） 适合人群 追求代码风格一致性的个人开发者 对「AI 擅自假设」敏感、重视控制权的用户 多项目切换、希望 Agent 记住跨项目偏好的工程师 隐私敏感场景（禁止代码外泄的企业环境） 常规风险 | 风险 | 说明 ||------|------|| 数据丢失 | ~/coding/ 被误删则偏好全部丢失，建议版本控制 || 过度简化 | 极简格式可能导致歧义，需定期人工审核 memory.md || 沉默漂移 | 长期未确认新偏好时，Agent 可能因模型更新产生风格偏移 || 权限问题 | 若主目录不可写，首次创建失败需手动处理 | 设计哲学 该 Skill 代表了「consent-based AI memory」的架构范式——宁可牺牲便利性，也要确保用户对自身数据和学习过程的绝对控制。 原始说明 Coding style memory that adapts to your preferences, conventions, and patterns for consistent coding.