（3531期）Coding Agent Loops – 持久化 AI 编码代理，自动重试与通知

持久化 AI 编码代理，自动重试与通知 通过持久化 tmux 会话运行 AI 编码代理，支持自动重试、PRD 工作流和完成通知，确保多步骤任务可靠执行。 使用说明 核心功能 Coding Agent Loops 是一种运行 AI 编码代理（Codex、Claude Code）的可靠模式，通过将长任务拆分为多个短会话循环执行，避免单一会话累积上下文导致的性能下降或崩溃。 关键特性 持久化会话: 使用 tmux 而非后台进程，确保任务在网关/主机重启后存活 Ralph 重试机制: 智能检测失败并自动重启代理，处理 API 限流等问题 PRD 驱动工作流: 基于 Markdown 任务清单追踪多步骤进度，代理逐项完成并自动勾选 完成通知钩子: 任务结束时触发系统事件，即时通知用户 使用方法 安装依赖：tmux、ralphy-cli、以及 codex 或 claude 使用稳定 socket：~/.tmux/sock（避免 macOS 清理 /tmp） 执行命令：ralphy --codex --prd PRD.md 或 ralphy --claude "任务描述" 监控进度：tmux -S ~/.tmux/sock capture-pane -t <session> -p 显著优点 高可靠性：会话持久化 + 自动重试，适合数小时的长时任务 状态可观测：通过 git 历史、PRD 清单和 tmux 输出验证进度 灵活并行：--parallel 支持多任务同时执行 多代理支持：无缝切换 Codex 与 Claude Code 局限性与风险 环境依赖: tmux PATH 可能不完整，需手动配置 Homebrew 路径 静默失败: Ralph 可能标记任务完成而实际未提交代码，必须人工验证 git log 资源消耗: 并行代理易触发 API 限流（429），需控制并发 会话丢失: OOM 或系统崩溃仍可能导致 tmux 会话终止 适合人群 需要运行多步骤、长时间编码任务的开发者 使用 PRD 驱动开发流程的团队 追求自动化但需保持任务可控性的技术用户 常规风险 API 密钥泄露风险（存储于 ~/.codex/ 等路径） 自动生成的代码可能引入安全漏洞，需代码审查 过度依赖代理循环可能导致对实际变更失去掌控 原始说明 Run long-lived AI coding agents (Codex, Claude Code) in persistent tmux sessions with Ralph retry loops and completion hooks. Use when running multi-step cod...