（3668期）Skill 3 – 零依赖 JSON 瑞士军刀

零依赖 JSON 瑞士军刀 零依赖的 JSON 全能工具，支持格式化、校验、压缩、排序与点号路径查询，适合命令行与管道链式调用。 使用说明 核心用法 json-toolkit 是一款基于 Python 标准库构建的 JSON 处理工具，无需额外依赖即可在命令行中完成常见的 JSON 操作。核心功能包括： 格式化输出：通过 --indent 参数指定缩进空格数（默认 2 格），生成可读性强的 JSON； 压缩体积：--minify 模式去除所有空白字符，适合 API 传输与生产环境部署； 结构校验：--validate 仅验证文件合法性，并输出类型、键数量、字节大小等统计信息； 路径查询：支持点号表示法（dot-notation）访问嵌套字段，如 data.users.0.email，兼容数组索引； 键排序：--sort-keys 按字母序排列对象键，便于版本控制中的 diff 对比； 管道集成：支持 - 作为 stdin 输入源，可与 curl、cat 等命令无缝衔接。 显著优点 零依赖：仅依赖 Python 内置 json 与 sys 模块，部署极轻量； 接口统一：所有操作通过单一入口脚本完成，学习成本低； 输出可控：支持重定向到文件或标准输出，方便脚本化集成； 查询语法直观：点号路径符合开发者直觉，无需学习复杂的 JSONPath 或 jq 语法。 潜在局限 功能边界：相比 jq 等专用工具，缺少高级过滤、映射、聚合运算能力； 性能瓶颈：纯 Python 实现，处理 GB 级大文件时可能内存占用较高； 错误处理：文档未明确说明 malformed JSON 的退出码与 stderr 输出格式，自动化场景需额外测试； 无交互模式：仅支持一次性命令执行，无法作为 REPL 持续查询。 适合人群 需要轻量 JSON 格式化/校验的 DevOps 工程师； 编写自动化脚本、CI/CD Pipeline 的开发者； 不愿安装 jq 或 Node.js 依赖的 Python 环境用户； 需要快速提取嵌套字段的测试人员或数据分析师。 常规风险 输入验证：若将不可信来源的 JSON 直接传入 --query 路径，需警惕路径注入或异常深层递归导致的资源耗尽； 文件覆盖：-o 参数若指向已有文件，可能直接覆盖而无提示，建议配合版本控制或备份策略； 编码问题：未提及对非 UTF-8 编码的处理逻辑，跨平台使用时需提前验证文件编码。 原始说明 Swiss-army knife for JSON files. Pretty-print, validate, minify, sort keys, and query with dot-notation paths. Zero dependencies.