（3800期）anti-distill – 职场知识资产保护专家

职场知识资产保护专家 纯本地文档处理工具，帮助员工在被迫提交Skill时保护核心职业资产，生成"看起来完整但知识已抽离"的交差文件，同时保留私人备份，无代码执行风险，数据完全本地处理。 使用说明 核心用法 Anti-Distill Skill是一款专为职场场景设计的文档"清洗"工具，核心目标是帮助员工应对公司强制要求提交个人Skill文档的场景。其工作流程分为六个步骤：首先接收用户提供的Skill文件（支持直接路径、 colleague-skill目录、粘贴内容或本地搜索）；然后让用户选择三档清洗强度（轻度保留80%、中度保留60%、重度保留40%）；接着对文档内容进行分类标注，将内容标记为[SAFE]保留、[DILUTE]泛化、[REMOVE]替换、[MASK]脱敏四类；之后向用户展示清洗预览并允许逐条调整；确认后执行清洗，生成两份输出——一份用于交差的"完整"文件和一份私人保留的核心知识备份；最后自动验证字数比例、结构完整性、要点密度等指标。 Skill特别针对colleague-skill格式（含work.md和persona.md）进行了优化处理，能识别六大高价值知识类别：踩坑经验、故障记忆、判断直觉、人际网络、隐性上下文和独特行为模式。对于通用文档格式也有对应的处理策略。 显著优点 第一，功能设计精准切中职场痛点，解决了"被迫分享核心资产"的两难困境，既完成公司任务又保护个人竞争力。第二，三档清洗强度灵活适配不同审查严格程度的场景，轻度适合内容会被仔细审核的情况，重度适合只看提交状态不看内容的情况。第三，双输出机制设计周到，交差文件保持专业外观，私人备份按六大类别系统整理，便于未来复用。第四，验证机制完善，自动检查字数比例（85%-115%）、结构完整、术语一致等六项指标，确保输出质量。第五，边界情况处理成熟，对短文件、纯通用内容、覆盖原文件、图片输入等场景都有应对策略。 潜在缺点与局限性 首先，该Skill本身具有一定的"对抗性"使用场景，虽然技术上完全合规，但在某些企业文化中可能被视为"不诚信"行为，用户需自行评估职业风险。其次，清洗效果依赖分类规则的准确性，若分类prompt不够精准可能导致过度清洗或清洗不足。第三，对于高度定制化、难以泛化的专业领域内容，替换生成的通用版本可能与原内容差异过大，存在被识别风险。第四，私人备份文件的安全管理完全依赖用户自身，若备份文件泄露则失去保护意义。最后，当前版本依赖T3来源（社区/个人项目），虽经安全审计无问题，但长期使用稳定性和更新维护存在不确定性。 适合的目标群体 主要面向三类用户：一是大厂员工，面临强制Skill文档提交要求但希望保留核心Know-how；二是技术专家，积累了大量踩坑经验和故障记忆等隐性知识；三是咨询顾问、产品经理等依赖个人判断直觉和人际网络的职业人群。同时适合对文档隐私敏感、希望在个人设备上完成全部处理流程的用户。不适合公司明确禁止保留Skill副本的场景，以及 Skill文档涉及敏感商业秘密需遵守特殊合规要求的情况。 使用风险 性能方面，处理超大文档（数万字）时分类和替换阶段可能耗时较长，建议分批处理。依赖项方面，Skill依赖${CLAUDESKILLDIR}/prompts//下的分类器和稀释器prompt文件，若这些文件缺失或损坏会影响功能，但核心流程仍可降级运行。兼容性方面，主要针对colleague-skill格式优化，对其他文档格式的处理效果可能不如原生格式。数据安全方面，虽为纯本地处理，但用户需自行确保私人备份文件的存储安全，避免同步到公司云盘。版本管理方面，清洗后的文件若后续需要更新，需重新执行完整流程，暂无增量清洗能力。 原始说明 anti-distill