（4624期）Expanso pii-detect – 智能识别敏感信息，守护数据安全

智能识别敏感信息，守护数据安全 自动化检测文本中的个人身份信息（PII），支持本地 CLI 与 MCP 服务器双模式，适用于数据脱敏与合规审计场景。 使用说明 核心用法 pii-detect 是一款基于 Expanso Edge 运行的文本 PII 检测技能，可通过三种方式调用： CLI 管道模式：直接通过标准输入输出处理文本，适合脚本集成与批量处理 MCP 服务器模式：作为模型上下文协议服务器运行，可与支持 MCP 的 AI 应用无缝集成 云端部署：通过 expanso-cli 部署至 Expanso Cloud，实现规模化生产环境使用 该技能自动识别文本中的个人身份信息，如姓名、身份证号、手机号、邮箱、地址、银行卡号等敏感字段，输出结构化检测结果。 显著优点 部署灵活：本地 CLI、MCP 服务、云端托管三种形态覆盖开发测试到生产全生命周期 生态整合：原生支持 MCP 协议，可直接接入 Claude、Cursor 等 AI 开发环境 轻量化：基于 Expanso Edge 运行时，资源占用低，启动速度快 标准化输出：结构化检测结果便于后续脱敏、标记或阻断决策 潜在局限 依赖 Expanso 生态：必须安装 expanso-edge 或 expanso-cli，增加初始部署成本 检测深度未公开：未说明是否支持上下文推理 PII（如"张经理，手机号后四位 1234"） 多语言支持未知：未披露对中文姓名、身份证号等本地化 PII 的识别准确率 无自定义规则：未提及是否支持用户自定义正则或实体类型扩展 适合人群 需要为 AI 应用添加 PII 过滤层的产品开发者 构建数据合规流水线（GDPR、个保法）的工程师 使用 Expanso Cloud 进行无服务器计算的团队 常规风险 数据外流风险：云端部署模式下，敏感文本需传输至 Expanso Cloud 误报与漏报：自动化 PII 检测存在边界模糊场景（如"北京 2024" 是地址还是编号） 运行时依赖：Expanso Edge 的稳定性直接影响服务可用性 认证缺失：当前安全报告为系统占位生成，未经过实际渗透测试或代码审计 原始说明 Detect personally identifiable information (PII) in text using Expanso Edge pipelines for CLI, MCP server, or cloud deployment.