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(5051期)OpenClaw Feishu Channel Rules – 飞书场景智能输出规范

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2026-09-24 更新时间

飞书场景智能输出规范 自动适配飞书/ Lark 聊天场景的输出规范,确保回复简洁、口语化、高效,无需多余总结 使用说明 核心用法 feishu-channel-rules 是一个持续生效的通道规则技能,专为 Lark/Feishu 即时通讯场景设计。它通过约束 AI 的输出风格,确保回复符合该平台用户的沟通习惯。 显著优点 对话自然度提升:强制要求"像同事聊天"而非"像操作手册",大幅降低机器感 信息密度优化:短句优先、避免冗余总结段落,适合 IM 场景的快速阅读节奏 平台适配性:特别针对 Lark Markdown 语法差异提供指引引用 零交互成本:alwaysActive: true 设计,无需用户手动触发或记忆指令 潜在缺点与局限 场景单一性:仅针对 Lark/Feishu 生效,无法迁移至其他平台 风格冲突风险:若用户明确要求详细说明或正式报告,规则可能产生约束 依赖外部引用:实际 Markdown 差异需查阅 references/markdown-syntax.md,非自包含 适合人群 主要在飞书/Lark 生态内使用 AI 的企业员工 追求高效、低干扰沟通体验的协作场景 常规风险 规则覆盖:可能压制用户显式要求的详细回复 平台锁定:深度适配单一 IM 平台,跨平台迁移需重新配置 注意:安全认证报告为系统占位生成,未执行实际扫描,安全等级为预估 原始说明 Lark/Feishu channel output rules. Always active in Lark conversations.

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飞书场景智能输出规范

自动适配飞书/ Lark 聊天场景的输出规范,确保回复简洁、口语化、高效,无需多余总结

使用说明

核心用法

feishu-channel-rules 是一个持续生效的通道规则技能,专为 Lark/Feishu 即时通讯场景设计。它通过约束 AI 的输出风格,确保回复符合该平台用户的沟通习惯。

显著优点

  1. 对话自然度提升:强制要求"像同事聊天"而非"像操作手册",大幅降低机器感
  2. 信息密度优化:短句优先、避免冗余总结段落,适合 IM 场景的快速阅读节奏
  3. 平台适配性:特别针对 Lark Markdown 语法差异提供指引引用
  4. 零交互成本:alwaysActive: true 设计,无需用户手动触发或记忆指令

潜在缺点与局限

  • 场景单一性:仅针对 Lark/Feishu 生效,无法迁移至其他平台
  • 风格冲突风险:若用户明确要求详细说明或正式报告,规则可能产生约束
  • 依赖外部引用:实际 Markdown 差异需查阅 references/markdown-syntax.md,非自包含

适合人群

  • 主要在飞书/Lark 生态内使用 AI 的企业员工
  • 追求高效、低干扰沟通体验的协作场景

常规风险

  • 规则覆盖:可能压制用户显式要求的详细回复
  • 平台锁定:深度适配单一 IM 平台,跨平台迁移需重新配置

注意:安全认证报告为系统占位生成,未执行实际扫描,安全等级为预估

原始说明

Lark/Feishu channel output rules. Always active in Lark conversations.

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