（5154期）All Documents QA – 智能文档问答，一键提取答案

智能文档问答，一键提取答案 基于上传文档（PDF、DOCX、TXT、XLSX）智能问答，支持单文件或整文件夹批量解析，需依赖额外PDF阅读组件。 使用说明 核心用法 Document Q&A 是一款文档问答型技能，允许用户上传本地文档（单文件或整个文件夹）并向 AI 提问。系统会自动提取文本内容并作为上下文，生成基于文档内容的精准回答。 执行命令：python ~/.openclaw/workspace/skills/document-qa/scripts/run_qa.py "<文件或文件夹路径>" "<你的问题>" 支持的格式： PDF（.pdf）— 需预装 iyeque-pdf-reader-1.1.0 技能 Word（.docx） 纯文本（.txt） Excel（.xlsx）— 需 pandas 和 openpyxl 库 显著优点 多格式兼容：覆盖常见办公文档格式，满足多样化需求 批量处理能力：支持整文件夹解析，提升批量文档分析效率 本地化运行：文档内容在本地处理，不上传云端，保障隐私 上下文精准问答：基于文档原文生成回答，减少幻觉风险 潜在缺点与局限性 外部依赖较重：PDF 解析依赖特定技能，Excel 需额外 Python 库，配置门槛较高 无可视化界面：纯命令行操作，对非技术用户不够友好 格式支持有限：不支持扫描版 PDF（无 OCR 能力）、图片型文档或复杂排版文件 大文档性能未知：超长文档可能面临上下文长度限制或处理延迟 适合人群 研究人员、分析师：需要快速提取报告、论文核心信息 企业法务/财务：批量审查合同、财报等文档 开发者、技术用户：熟悉命令行操作，追求自动化文档处理 常规风险 依赖项缺失导致执行失败：若未安装 PDF 阅读技能或 Excel 相关库，功能将无法使用 本地路径安全风险：命令行直接传入文件路径，需确保路径合法性，防范路径遍历攻击 敏感信息泄露：虽为本地处理，但提取的文本内容会进入 AI 上下文，需确认运行环境可信 原始说明 Answers questions based on the content of uploaded documents (PDF, DOCX, TXT), supporting individual files or entire folders.