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(5560期)umea-lunch – Umeå地区智能午餐菜单助手

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2026-09-25 更新时间

Umeå地区智能午餐菜单助手 基于 umealunchguide.se 的 Umeå 午餐查询工具,实时获取餐厅当日菜单、价格及 dietary 标签,帮助用户快速解决日常就餐选择问题。 使用说明 Umeå Lunch Guide 是一款专为瑞典于默奥(Umeå)地区用户设计的午餐信息查询工具。该 Skill 通过调用本地 Python 脚本,从 umealunchguide.se 网站实时抓取当日各餐厅的午餐菜单信息,并以结构化的 JSON 格式呈现,方便用户快速浏览和筛选。 核心用法用户可通过命令行调用 fetch_lunch.py 脚本获取数据。基础用法直接运行即可返回当日所有合作餐厅的午餐菜单。脚本支持多种筛选参数:--date 可查询特定日期(格式 YYYY-MM-DD)的菜单,--restaurant 支持按餐厅名称进行不区分大小写的部分匹配搜索,--list 可列出所有可用的餐厅名单。这些参数可以组合使用,例如同时指定日期和餐厅名称来查找特定某天的特定餐厅菜单。输出结果包含餐厅名称、地址、联系电话、网站链接,以及详细的菜品信息(菜品名称、描述、价格、 dietary 标签如素食、纯素、无麸质、无乳糖等)。 显著优点该 Skill 的最大优势在于其简洁性和可靠性。代码完全基于 Python 标准库(argparse、urllib、json、re 等)开发,零外部 pip 依赖,避免了依赖冲突和供应链攻击风险。数据获取逻辑透明,仅进行只读性的网络请求和本地解析,不对系统文件进行任何写入操作。输出格式规范,采用标准 JSON 结构,便于其他程序解析和二次开发。特别值得一提的是其对 dietary 需求的友好支持,自动标注素食(Vegetarisk)、纯素(Vegansk)、无麸质(Glutenfri)等标签,方便有特殊饮食需求的用户快速筛选。 潜在缺点与局限性首先,该 Skill 的数据完全依赖第三方网站 umealunchguide.se 的可用性和数据准确性,若该网站服务中断或数据更新延迟,Skill 将无法正常工作或返回过时信息。其次,地理覆盖范围仅限于瑞典于默奥地区,对于其他城市的用户无实用价值。此外,作为网络依赖型工具,它无法在离线环境下使用,也不适用于网络隔离的安全环境。由于采用网页抓取(web scraping)技术获取数据,若目标网站改版可能导致解析失败。 适合的目标群体主要面向在 Umeå 地区工作或生活的上班族、学生以及游客。特别适合那些每天面临"今天午餐吃什么"选择困难的人群,以及有严格 dietary 限制(如素食者、麸质过敏者)需要提前确认菜品的用户。对于需要为员工或团体安排聚餐的行政人员,该工具也能提供高效的信息汇总支持。 使用风险性能方面,受网络状况和目标网站响应速度影响,数据获取可能存在延迟(脚本设置了 30 秒超时保护)。数据准确性风险在于, Skill 仅被动抓取展示数据,不对菜单内容的真实性和实时性负责,实际就餐时请以餐厅现场信息为准。可用性风险包括单点故障(数据源唯一)以及 T3 级别来源的长期维护不确定性。建议用户在使用时保持网络连接,并对关键信息进行二次确认。 原始说明 Get today's lunch menus from restaurants in Umeå. Use when asking about lunch, restaurants, or food in Umeå. Fetches live data from umealunchguide.se.

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Umeå地区智能午餐菜单助手

基于 umealunchguide.se 的 Umeå 午餐查询工具,实时获取餐厅当日菜单、价格及 dietary 标签,帮助用户快速解决日常就餐选择问题。

使用说明

Umeå Lunch Guide 是一款专为瑞典于默奥(Umeå)地区用户设计的午餐信息查询工具。该 Skill 通过调用本地 Python 脚本,从 umealunchguide.se 网站实时抓取当日各餐厅的午餐菜单信息,并以结构化的 JSON 格式呈现,方便用户快速浏览和筛选。

核心用法
用户可通过命令行调用 fetch_lunch.py 脚本获取数据。基础用法直接运行即可返回当日所有合作餐厅的午餐菜单。脚本支持多种筛选参数:--date 可查询特定日期(格式 YYYY-MM-DD)的菜单,--restaurant 支持按餐厅名称进行不区分大小写的部分匹配搜索,--list 可列出所有可用的餐厅名单。这些参数可以组合使用,例如同时指定日期和餐厅名称来查找特定某天的特定餐厅菜单。输出结果包含餐厅名称、地址、联系电话、网站链接,以及详细的菜品信息(菜品名称、描述、价格、 dietary 标签如素食、纯素、无麸质、无乳糖等)。

显著优点
该 Skill 的最大优势在于其简洁性和可靠性。代码完全基于 Python 标准库(argparse、urllib、json、re 等)开发,零外部 pip 依赖,避免了依赖冲突和供应链攻击风险。数据获取逻辑透明,仅进行只读性的网络请求和本地解析,不对系统文件进行任何写入操作。输出格式规范,采用标准 JSON 结构,便于其他程序解析和二次开发。特别值得一提的是其对 dietary 需求的友好支持,自动标注素食(Vegetarisk)、纯素(Vegansk)、无麸质(Glutenfri)等标签,方便有特殊饮食需求的用户快速筛选。

潜在缺点与局限性
首先,该 Skill 的数据完全依赖第三方网站 umealunchguide.se 的可用性和数据准确性,若该网站服务中断或数据更新延迟,Skill 将无法正常工作或返回过时信息。其次,地理覆盖范围仅限于瑞典于默奥地区,对于其他城市的用户无实用价值。此外,作为网络依赖型工具,它无法在离线环境下使用,也不适用于网络隔离的安全环境。由于采用网页抓取(web scraping)技术获取数据,若目标网站改版可能导致解析失败。

适合的目标群体
主要面向在 Umeå 地区工作或生活的上班族、学生以及游客。特别适合那些每天面临"今天午餐吃什么"选择困难的人群,以及有严格 dietary 限制(如素食者、麸质过敏者)需要提前确认菜品的用户。对于需要为员工或团体安排聚餐的行政人员,该工具也能提供高效的信息汇总支持。

使用风险
性能方面,受网络状况和目标网站响应速度影响,数据获取可能存在延迟(脚本设置了 30 秒超时保护)。数据准确性风险在于, Skill 仅被动抓取展示数据,不对菜单内容的真实性和实时性负责,实际就餐时请以餐厅现场信息为准。可用性风险包括单点故障(数据源唯一)以及 T3 级别来源的长期维护不确定性。建议用户在使用时保持网络连接,并对关键信息进行二次确认。

原始说明

Get today's lunch menus from restaurants in Umeå. Use when asking about lunch, restaurants, or food in Umeå. Fetches live data from umealunchguide.se.

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