（5590期）Swelist – 技术求职神器 · 本地追踪 · AI 助攻

技术求职神器 · 本地追踪 · AI 助攻 一站式技术求职 CLI：实时抓取实习与应届岗位，本地 SQLite 追踪投递进度，AI 辅助面试准备，零注册即用。 使用说明 核心用法 swelist 是一款面向软件工程师求职者的命令行工具，整合三大功能模块： 职位搜索（swelist run）：实时从 SimplifyJobs 抓取技术实习与应届岗位，支持按角色（实习/应届）、地点、时间窗口（24h/7d/30d）多维度筛选。 本地追踪（swelist tracker）：基于 SQLite 的离线投递管理系统，支持添加/更新/查询/导出申请记录，数据完全本地存储，无需账号。 AI 面试助手（jobgpt）：调用 OpenAI API 生成 STAR 格式行为面试答案、「为什么选择这家公司」等定制回答，及通用职业建议。 显著优点 零门槛：无需注册、API Key（职位搜索与追踪功能）、订阅或网络账户 隐私优先：追踪数据本地 SQLite 存储，不上传云端 实时数据：直接对接 SimplifyJobs 公开仓库，职位信息新鲜 自动化友好：CLI 设计便于集成到 cron、CI 或自主代理工作流 轻量离线：追踪功能完全离线可用，适合网络受限环境 潜在局限 AI 功能依赖 OpenAI API：需自备 API Key 与网络连接，存在成本与可用性限制 无内置提醒机制：需外部工具实现投递 deadline 或状态更新提醒 无本地缓存：每次职位搜索均实时拉取，高频调用可能触发源站限制 无 JSON 输出：职位搜索输出为纯文本，下游结构化处理需额外解析 数据单一来源：仅依赖 SimplifyJobs，覆盖范围受限于该社区维护的仓库 适合人群 正在寻找软件工程实习或应届职位的 CS 学生与转行者 偏好本地工具、重视隐私、希望避免 SaaS 平台数据收集的求职者 需要自动化职位监控与申请追踪的技术用户 希望快速生成面试回答草稿的候选者 常规风险 API 成本：jobgpt 模块调用 OpenAI API，需注意 Token 消耗与费用控制 数据持久化：SQLite 数据库位于本地磁盘，需自行备份防止丢失 网络依赖：职位搜索与 AI 功能需联网，网络中断时仅追踪功能可用 隐私合规：虽本地存储，但导出 CSV/JSON 后数据脱离工具管控 上游变动：SimplifyJobs 仓库结构变更可能导致职位抓取失效 技术细节 环境：Python 3.8+，跨平台支持 数据存储：~/.offerplus/applications.db（可配置） 执行模式：run/jobgpt 无状态，tracker 有状态读写 安全等级：S（本地存储无账号，仅 AI 模块需外部 API Key） 原始说明 Helps you find tech internships and new-grad jobs, track every application locally, and prep for interviews — no sign-up needed