（5596期）Tools – 随你而变的工具大脑

随你而变的工具大脑 智能适配用户技术栈，动态学习工具偏好，在尊重选择的同时保持开放扩展能力。 使用说明 核心用法 Tools 技能构建了一套自适应工具智能系统，核心机制围绕四个动态维护的区块： Stack：记录用户当前活跃使用的工具（格式：category: tool） Preferences：定义特定场景下的工具选择策略（格式：context: tool or approach） Open To：标注用户对新工具的态度和接受度特征 Avoid：记录用户明确拒绝或偏好的工具 运行时遵循三层决策规则：存在已知工具时优先采用；发现显著更优替代方案时主动提议；面对未知工具时即时学习，零摩擦接入。 显著优点 无边界扩展：明确声明「Empty stack ≠ limited」，能力不随配置空白而收缩 渐进式学习：工具偏好通过交互自然沉淀，无需预设完整技术图谱 双向优化：既尊重用户既有习惯，又保持技术选型的进化通道 上下文感知：结合 dimensions.md 分类体系和 criteria.md 触发条件，使建议具备结构化依据 潜在局限 学习质量依赖用户反馈密度，冷启动阶段可能需多轮校准 未内置工具评估的客观标准，"显著更好"的判断存在主观性 Avoid 列表为负面清单，但缺乏对"暂时回避"与"永久禁用"的区分机制 多工具场景下的组合优化逻辑未显式定义 适合人群 技术栈处于演变期的开发者与团队 需要跨领域协作、频繁接触异构工具链的角色 追求"默认智能"而非"配置驱动"体验的效率型用户 常规风险 偏好数据形成隐性路径依赖，长期可能弱化用户对新工具主动探索的意识；Avoid 列表若积累过多，存在过度窄化技术视野的潜在可能。建议定期审视 Open To 维度的开放性是否衰减。 原始说明 Learns your tool preferences while staying capable of using anything. Adapts to your stack.