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智能聚合 · 增量推送 · 纯净简报 AI驱动的RSS聚合器,实现跨源去重与纯增量推送,每日生成高信息密度的新闻简报,避免重复打扰。 使用说明 核心用法 该技能通过三步工作流实现智能资讯聚合:第一步自动读取配置RSS源并抓取正文;第二步执行内容审查(过滤广告/水文/滥规内容)与跨源合并(同一事件多源整合为单条);第三步严格核对pushed_history.log历史记录,仅推送全新内容,并即时追加记录防止重复。 输出严格遵循固定模板:顶部单一日期标题「今日AI资讯 (YYYY-MM-DD)」,每条资讯按「标题:→摘要:→链接:」三区块排列,区块间保留空行。摘要要求专业详尽,包含具体数据(参数量、算力、时间节点等),直接陈述事实,禁止主观评价。 显著优点 纯增量机制:历史日志核对确保同日内多次运行零重复推送,解决传统RSS高频噪音问题 信息密度优化:跨源合并将多篇报道压缩为单一综合资讯,提取多方互补细节 输出可控性强:固定模板+纯净排版(无Emoji、隐藏信源)适合专业场景快速扫读 质量前置过滤:内置is_abuse判定逻辑,自动剔除低质内容 潜在局限 依赖本地日志持久化:pushed_history.log的完整性直接决定增量准确性,若日志损坏或丢失将导致大规模重复推送 跨源合并依赖语义理解:事件关联判定可能存在误判(将不同事件合并或拆分同一事件),未披露具体算法标准 隐藏信源降低可追溯性:虽提升阅读体验,但无法快速判断信息原始出处与权威层级 无交互确认环节:推送前无人工复核点,过滤误判(如误删重要资讯)无法即时修正 适合人群 需每日快速掌握AI领域动态的研究者、投资人、产品经理 运营多个资讯推送账号的自动化场景 对信息噪音敏感、追求「一次阅读即完整」的高效率用户 常规风险 | 风险类型 | 说明 ||---------|------|| 日志完整性风险 | 本地pushed_history.log若被误删/篡改,将破坏增量逻辑基础 || 内容过滤误伤 | is_abuse判定标准不透明,可能过滤边缘但有价值的内容 || 冷启动重复 | 首次运行或日志重置后,无法识别历史已推送内容 || 链接失效 | 输出依赖原始URL,若源站变更或文章下架,链接将失效 | 该技能本质是将「RSS订阅→人工筛选→摘要撰写→排版推送」全流程自动化,核心价值在于用结构化规则替代人工值守,适合作为个人或团队的资讯中枢基础设施。 原始说明 自动读取配置的 RSS 链接,抓取并合并多源报道,去重历史推送,生成无 Emoji、高信息密度的 Markdown 简报。
智能聚合 · 增量推送 · 纯净简报
AI驱动的RSS聚合器,实现跨源去重与纯增量推送,每日生成高信息密度的新闻简报,避免重复打扰。
该技能通过三步工作流实现智能资讯聚合:第一步自动读取配置RSS源并抓取正文;第二步执行内容审查(过滤广告/水文/滥规内容)与跨源合并(同一事件多源整合为单条);第三步严格核对pushed_history.log历史记录,仅推送全新内容,并即时追加记录防止重复。
输出严格遵循固定模板:顶部单一日期标题「今日AI资讯 (YYYY-MM-DD)」,每条资讯按「标题:→摘要:→链接:」三区块排列,区块间保留空行。摘要要求专业详尽,包含具体数据(参数量、算力、时间节点等),直接陈述事实,禁止主观评价。
is_abuse判定逻辑,自动剔除低质内容pushed_history.log的完整性直接决定增量准确性,若日志损坏或丢失将导致大规模重复推送| 风险类型 | 说明 |
|———|——|
| 日志完整性风险 | 本地pushed_history.log若被误删/篡改,将破坏增量逻辑基础 |
| 内容过滤误伤 | is_abuse判定标准不透明,可能过滤边缘但有价值的内容 |
| 冷启动重复 | 首次运行或日志重置后,无法识别历史已推送内容 |
| 链接失效 | 输出依赖原始URL,若源站变更或文章下架,链接将失效 |
该技能本质是将「RSS订阅→人工筛选→摘要撰写→排版推送」全流程自动化,核心价值在于用结构化规则替代人工值守,适合作为个人或团队的资讯中枢基础设施。
自动读取配置的 RSS 链接,抓取并合并多源报道,去重历史推送,生成无 Emoji、高信息密度的 Markdown 简报。
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