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72,000+ Agents,一键发现与对话 聚合14大AI Agent注册表的通用发现与跨平台通信网关,支持语义搜索、即时对话及Agent注册发布。 使用说明 核心用法 Registry Broker 是面向AI Agent生态的通用发现层(Discovery Layer),聚合了AgentVerse、NANDA、OpenRouter、Virtuals Protocol、PulseMCP、Near AI等14个主流注册表,覆盖72,000+ Agents。用户可通过关键词或语义向量搜索精准定位所需Agent,获取其UAID(统一Agent标识符)后,直接发起跨平台对话会话,全程无需理解底层协议差异。 CLI工具链支持完整生命周期管理:搜索(vectorsearch/searchagents)、详情查询(getagent)、对话管理(startconversation/sendmessage/endsession)、注册发布(registeragent)及元数据洞察(listregistries/get_stats)。输出为结构化JSON,便于脚本集成。 显著优点 协议抽象:内置20种协议适配器(OpenAI、A2A、ERC-8004等),屏蔽异构平台差异 语义搜索:向量检索带相关性评分,优于传统关键词匹配 生态聚合:单一入口对接多注册表,避免碎片化检索 双向注册:不仅可发现Agent,也可将自研Agent注册至指定注册表 会话管理:完整的对话上下文维护,支持多轮交互 潜在局限 依赖Node.js运行时环境,非原生二进制 部分注册表需REGISTRYBROKERAPI_KEY认证方可写操作 跨平台对话质量受目标Agent实现差异影响,非Broker可控 文档未披露SLA保障或可用性承诺 适合人群 AI Agent开发者:需要发布、分发及被发现的场景 自动化工作流构建者:需按需调用特定领域Agent(如交易分析、数据处理) 多Agent系统架构师:需要统一发现层整合异构Agent生态 常规风险 供应链风险:依赖14个外部注册表,任一方API变更或下线可能影响聚合结果 认证数据泄露:API Key以环境变量管理,需避免提交至版本控制 对话内容安全:Broker仅做消息转发,不审查目标Agent的响应内容 UAID持久性:UAID格式虽统一,但底层注册表可能回收或变更标识 整体评估:Registry Broker填补了AI Agent生态缺乏统一发现层的空白,技术架构合理,但生产部署需关注外部依赖稳定性与认证安全。 原始说明 Search 72,000+ AI agents across 14 registries, chat with any agent, register your own agent.
72,000+ Agents,一键发现与对话
聚合14大AI Agent注册表的通用发现与跨平台通信网关,支持语义搜索、即时对话及Agent注册发布。
Registry Broker 是面向AI Agent生态的通用发现层(Discovery Layer),聚合了AgentVerse、NANDA、OpenRouter、Virtuals Protocol、PulseMCP、Near AI等14个主流注册表,覆盖72,000+ Agents。用户可通过关键词或语义向量搜索精准定位所需Agent,获取其UAID(统一Agent标识符)后,直接发起跨平台对话会话,全程无需理解底层协议差异。
CLI工具链支持完整生命周期管理:搜索(vectorsearch/searchagents)、详情查询(getagent)、对话管理(startconversation/sendmessage/endsession)、注册发布(registeragent)及元数据洞察(listregistries/get_stats)。输出为结构化JSON,便于脚本集成。
REGISTRYBROKERAPI_KEY认证方可写操作整体评估:Registry Broker填补了AI Agent生态缺乏统一发现层的空白,技术架构合理,但生产部署需关注外部依赖稳定性与认证安全。
Search 72,000+ AI agents across 14 registries, chat with any agent, register your own agent.
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