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(5809期)Mrc Monitor – 食堂订单实时追踪,就绪即通知

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2026-09-26 更新时间

食堂订单实时追踪,就绪即通知 实时监控 MRC 食堂订单令牌状态,Firebase Firestore 轮询检测订单就绪并自动推送通知,支持多令牌同时监控 使用说明 核心用法 MRC Canteen Monitor 是一款面向 MRC 食堂订单系统的实时监控工具。用户通过发送如 "mrc 73"、"token 97" 或 "monitor 42" 等指令触发监控服务,系统会自动提取消息中的所有数字令牌,启动后台 Python 脚本对 Firebase Firestore 数据库进行轮询检测。 监控脚本每 15 秒查询一次 kanteen-mrc-blr-24cfa 项目的 orders 集合,检查对应 studentId 字段的 status 状态。当检测到 "Ready" 状态时,立即通过 Telegram 或 Discord 向用户推送 "🍕 Order X is ready!" 通知。支持多令牌并行监控,每个令牌独立通知,全部就绪后脚本自动退出。 显著优点 零延迟响应:采用后台子进程(subprocess.Popen)启动,Agent 可即时确认用户请求 多平台兼容:原生支持 Telegram 和 Discord 双平台,Channel ID 可带或不带平台前缀 高可靠性:内置 5 次网络超时重试、HTTP 错误处理、连续失败保护及信号终止处理 精准状态追踪:每个令牌独立管理,避免重复通知,自动清理已就绪令牌 完整日志审计:所有活动记录至 monitorYYYYMMDDHHMMSS.log 便于故障排查 潜在缺点与局限性 轮询效率瓶颈:15 秒固定间隔在高峰时段可能产生延迟,且频繁轮询增加 Firebase 读取配额消耗 无持久化状态:进程退出后监控列表丢失,不支持跨会话恢复或历史订单查询 单点故障风险:依赖本地 Python 进程运行,若主机重启或进程被杀死则监控中断 平台绑定限制:需预先配置 Firebase 项目凭据,且仅适配特定食堂系统数据结构 适合人群 主要面向 MRC( likely a school/college campus)食堂就餐的学生群体,特别是: 需要同时跟踪多个订单的团体订餐场景 希望在订单就绪第一时间收到通知、减少现场等待时间的用户 已习惯通过 Telegram/Discord 接收即时消息的数字化原生用户 常规风险 | 风险类型 | 说明 ||---------|------|| 数据隐私 | 需访问 Firebase 项目,令牌关联学生身份可能存在隐私暴露风险 || 服务可用性 | Firebase 配额耗尽或网络中断将导致监控失效 || 误报漏报 | 状态同步延迟或数据库写入异常可能导致通知不及时 || 资源占用 | 长期运行的后台进程持续消耗服务器/本地计算资源 | 原始说明 Real-time token monitoring for MRC canteen order system. Monitors Firebase Firestore for token status and notifies when orders are ready. Use when user sends commands like "mrc 73", "token 97", or "monitor 42" to monitor one or multiple canteen tokens. Handles multiple tokens simultaneously, sends independent notifications per token, and auto-exits when all tokens are ready.

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食堂订单实时追踪,就绪即通知

实时监控 MRC 食堂订单令牌状态,Firebase Firestore 轮询检测订单就绪并自动推送通知,支持多令牌同时监控

使用说明

核心用法

MRC Canteen Monitor 是一款面向 MRC 食堂订单系统的实时监控工具。用户通过发送如 "mrc 73"、"token 97" 或 "monitor 42" 等指令触发监控服务,系统会自动提取消息中的所有数字令牌,启动后台 Python 脚本对 Firebase Firestore 数据库进行轮询检测。

监控脚本每 15 秒查询一次 kanteen-mrc-blr-24cfa 项目的 orders 集合,检查对应 studentId 字段的 status 状态。当检测到 "Ready" 状态时,立即通过 Telegram 或 Discord 向用户推送 "🍕 Order X is ready!" 通知。支持多令牌并行监控,每个令牌独立通知,全部就绪后脚本自动退出。

显著优点

  • 零延迟响应:采用后台子进程(subprocess.Popen)启动,Agent 可即时确认用户请求
  • 多平台兼容:原生支持 Telegram 和 Discord 双平台,Channel ID 可带或不带平台前缀
  • 高可靠性:内置 5 次网络超时重试、HTTP 错误处理、连续失败保护及信号终止处理
  • 精准状态追踪:每个令牌独立管理,避免重复通知,自动清理已就绪令牌
  • 完整日志审计:所有活动记录至 monitorYYYYMMDDHHMMSS.log 便于故障排查

潜在缺点与局限性

  • 轮询效率瓶颈:15 秒固定间隔在高峰时段可能产生延迟,且频繁轮询增加 Firebase 读取配额消耗
  • 无持久化状态:进程退出后监控列表丢失,不支持跨会话恢复或历史订单查询
  • 单点故障风险:依赖本地 Python 进程运行,若主机重启或进程被杀死则监控中断
  • 平台绑定限制:需预先配置 Firebase 项目凭据,且仅适配特定食堂系统数据结构

适合人群

主要面向 MRC( likely a school/college campus)食堂就餐的学生群体,特别是:

  • 需要同时跟踪多个订单的团体订餐场景
  • 希望在订单就绪第一时间收到通知、减少现场等待时间的用户
  • 已习惯通过 Telegram/Discord 接收即时消息的数字化原生用户

常规风险

| 风险类型 | 说明 |
|———|——|
| 数据隐私 | 需访问 Firebase 项目,令牌关联学生身份可能存在隐私暴露风险 |
| 服务可用性 | Firebase 配额耗尽或网络中断将导致监控失效 |
| 误报漏报 | 状态同步延迟或数据库写入异常可能导致通知不及时 |
| 资源占用 | 长期运行的后台进程持续消耗服务器/本地计算资源 |

原始说明

Real-time token monitoring for MRC canteen order system. Monitors Firebase Firestore for token status and notifies when orders are ready. Use when user sends commands like "mrc 73", "token 97", or "monitor 42" to monitor one or multiple canteen tokens. Handles multiple tokens simultaneously, sends independent notifications per token, and auto-exits when all tokens are ready.

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