（5829期）promotion-review – 专业晋升辅导与述职材料优化

专业晋升辅导与述职材料优化 基于大厂评委视角，运用STAR-D框架诊断晋升材料缺陷，预测评审追问并提供答辩策略，助力技术职级跃迁。 使用说明 该技能专为技术职级晋升候选人设计，提供从材料诊断到答辩辅导的全流程支持。用户只需上传述职文档（支持PDF、Word或截图），技能即以评委视角深度分析材料中的致命问题（如个人与团队边界模糊、决策深度不足、角色定位不清）与中等风险（数据归因不清、叙事层级错位、时间线可信度），并运用STAR-D结构（背景-方案对比-决策-推动过程-结果）指导叙事升维，将"我做了什么"转化为"我做了什么别人做不了的判断"。 核心优势在于其系统化方法论：通过"数据加固三问法"（怎么测的、对比谁、是否你的功劳）确保关键指标可防追问，避免"效率提升20~30%"这类模糊表述；提供"1主2辅"答辩时间分配策略，建议8分钟内用3-4分钟深度讲解主贡献，解决候选人常犯的"面面俱到却都不深入"问题；更能基于目标职级（P7/P8/P9）校准评判标准，明确从超级执行者到技术决策者的能力跃迁差异。对于迭代版本，可对比新旧材料识别改进成效与遗留问题。 局限性方面，该技能源自T3级个人开发者社区，虽经安全认证但非官方组织背书；图片识别存在精度限制，超长截图或架构图小字可能识别错误，建议优先使用原始文档；且作为方法论指导工具，输出质量高度依赖用户输入材料的完整性，无法替代真实的评委反馈。此外，可选的HTML+R2上传功能会产生公开访问链接，存在敏感信息泄露风险，需谨慎使用。 适合互联网大厂P7-P9技术序列晋升候选人，尤其是需要突破"执行者"叙事、建立"决策者"视角的工程师。使用时应避免在R2上传包含真实姓名、内部项目细节等敏感信息，优先使用本地Markdown输出，并在可信环境中处理含隐私的职业材料。 原始说明 Analyze promotion/review materials (述职/晋升材料) as an evaluator, identify issues and likely interview questions, then provide coaching advice. Supports text files, PDFs, and images (screenshots). Default output is Markdown file; HTML with Cloudflare R2 upload is optional. Use when user sends promotion documents, review materials, 述职材料, 晋升材料, or asks to review/analyze career advancement documents.