（5837期）Meal Suggester – 双人晚餐，智能定制，25分钟上桌

双人晚餐，智能定制，25分钟上桌 智能晚餐助手，25分钟内快速出餐，支持双人口味适配、库存自动追踪与学习型食谱推荐 使用说明 核心用法 Meal Suggester 是一款面向双人家庭的晚餐规划工具，通过 CLI 交互实现智能食谱推荐。用户执行 clawdbot skill run meal-suggester 即可获取个性化建议，系统每日 19:00 自动推送提醒。核心操作包括：记录消耗食材（自然语言输入如「用了培根、鹰嘴豆、一根胡萝卜」）、更新库存文件、在历史记录中标注反馈（喜欢/不喜欢/会再做）。 显著优点 双人适配：独立维护两份口味档案，自动协调饮食偏好与禁忌 库存联动：Markdown 轻量存储食材存量，消耗即触发库存扣减与补货预警 学习迭代：基于历史反馈调整推荐权重，避免重复推荐不受欢迎的菜品 时间约束：严格筛选 ≤25 分钟食谱，贴合工作日快速备餐场景 零配置启动：15+ 基础食谱库开箱即用，无需预先录入大量数据 潜在局限 食谱池深度有限：15+ 食谱对高频使用者可能数月后陷入重复感 依赖人工反馈：学习效果取决于用户是否主动在历史文件中标注评价 无营养计算：未提供热量、宏量营养素等健康数据 本地化支持：示例中出现法语输入，多语言食材识别稳定性存疑 无图像辅助：纯文本交互，对视觉型用户不够直观 适合人群 同居伴侣或室友、追求效率的上班族、希望减少食物浪费的轻度规划者、CLI/终端重度用户。 常规风险 数据持久化风险：Markdown 文件缺乏版本控制，误操作可能导致偏好/库存数据丢失 隐私边界模糊：双人档案涉及个人饮食禁忌，若共享环境未做权限隔离存在信息泄露可能 依赖外部 bot 运行时：功能完整度受制于 clawdbot 主程序稳定性 原始说明 Quick dinner companion blending taste profiles, inventory tracking, and learning-based recipe rotation. Use to generate ≤25‑minute meals, log ingredients, and build shopping suggestions that respect both your and your partner’s preferences.