（6324期）Agent Retro – 每日自动复盘，6维提炼持续进化

每日自动复盘，6维提炼持续进化 Agent每日复盘SOP，自动总结昨日对话、提炼6维改进点并物理落盘更新5大核心配置文件，防止重复复盘 使用说明 核心用法 agent-retro 是专为 AI Agent 设计的每日复盘标准化技能。当用户要求"复盘昨天表现"或"总结昨日对话"时触发，执行严格的7步SOP流程：确定日期范围→收集会话数据→6维度分析→写入Daily Memory→对比更新4个核心配置文件→写入复盘锁→向用户汇报。 6大分析维度：昨日动作清单、做对的事项（高效/获赞）、做错的事项（返工/批评）、可执行改进点、用户画像（偏好/风格/底线）、Agent画像（行为缺陷）。 显著优点 物理落盘强制约束：必须先完成文件写入再汇报，杜绝"口头承诺"式幻觉 天级防重复机制：通过AGENTRETRODONE_YYYYMMDD.md锁文件，避免同一日被重复复盘 备份安全策略：修改任何核心文件前强制备份（.bak.${timestamp}） 配置联动更新：不仅是日志记录，而是将教训直接固化到SOUL.md（性格修正）、AGENTS.md（工具约束）、USER.md（用户理解）、MEMORY.md（记忆更新） 结构化可执行：改进点必须"具体、可执行"，而非模糊建议 潜在缺点/局限性 时区敏感："昨天"依赖本地时区推算，跨时区场景需用户明确指定日期 存储依赖：依赖~/.openclaw/agents/${agentId}/sessions路径结构，非标准部署可能失效 锁文件污染：高频使用会产生大量空锁文件，需定期清理 无自动触发：需用户主动发起，无法设置定时任务 全量扫描成本：Step 2读取当日全部会话，数据量大时性能开销显著 适合人群 长期协作型Agent用户（使用周期>1周） 对Agent行为一致性有高要求的开发者/高级用户 需要Agent持续学习个人工作风格的场景 多Agent协作环境下需要统一复盘标准的团队 常规风险 数据泄露风险：会话日志含敏感信息，需确保memory/目录访问控制 配置损坏风险：批量修改4个核心文件，虽有备份但恢复流程未明确 画像固化偏差：错误总结可能导致SOUL.md/USER.md形成错误自我认知 锁文件冲突：分布式/多实例部署时，简单文件锁可能失效 原始说明 执行每日 Agent 复盘行动（Retro）。读取指定日期（通常是昨天）的所有 session 聊天记录和动作，总结做对/做错的事情、提炼改进点与用户画像，并规范化地更新至 memory 文件及 USER.md、SOUL.md、AGENTS.md 和 MEMORY.md。当用户要求复盘、总结昨天表现时触发此技能。