（6385期）Tmp.F4uxZi4Lp8 – OpenClaw 对话采集与隐私安全提交

OpenClaw 对话采集与隐私安全提交 将 OpenClaw 对话记录安全采集并提交至数据平台，支持脱敏保护隐私，需手机号认证，适合希望贡献高质量训练数据的用户。 使用说明 核心用法 ClawTraces 是一个面向 OpenClaw 用户的数据采集工具，用于将本地对话记录转换为 Anthropic 标准 trajectory 格式并提交至数据收集服务器。完整流程包括：环境准备（认证检查 + 自动配置优化）、对话扫描（列出/筛选本地 session）、Harness 门槛检查、数据提交、以及可选的提交记录查询。 关键特性： 智能过滤：自动排除轮次不足（<6 轮）、模型不在白名单、质量评分低的对话 日期/数量筛选：支持 --since YYYY-MM-DD 和 --limit N 快捷采集 隐私保护：自动脱敏手机号、邮箱、API Key 等敏感信息，替换为占位符 Harness 采集：可选择性提交 SOUL.md、USER.md 等配置文件以提升数据质量 显著优点 零配置启动：自动检测并修复 OpenClaw 配置（开启 cache-trace、调整 thinking level、启用 model reasoning），无需手动修改 JSON 透明可控：提交前完整展示待提交列表、过滤原因、脱敏报告，每一步需用户确认 增量友好：自动跳过已提交/已拒绝的对话，避免重复处理 灵活筛选：支持活跃对话强制提交、日期范围限定、指定 session ID 等多种模式 潜在缺点与局限性 认证门槛：必须通过手机号 + 短信验证码完成认证，不接受匿名提交 数据门槛：硬性过滤规则较严格（轮次、模型、消息质量），部分对话可能被排除 环境依赖：cache-trace 需重启 OpenClaw 后生效，历史对话无法补充 system prompt 单次提交上限：Harness 提交存在数量阈值触发机制，大批量采集可能中断 适合人群 希望为 Claude 训练数据贡献高质量对话的 OpenClaw 活跃用户 具备一定技术理解能力、能接受手机号认证的用户 愿意分享脱敏后的个性化配置（SOUL.md/USER.md）以提升数据质量的用户 常规风险 隐私风险：虽提供自动脱敏，但用户仍需审阅脱敏报告确认敏感信息已正确处理 认证失效：API key 可能过期，需重新走认证流程 数据授权：提交行为不可逆，已提交数据无法撤回 服务依赖：采集和提交依赖远程服务器可用性，网络中断会导致流程失败 原始说明 采集并提交本地 OpenClaw 对话记录到数据平台。当用户说「采集数据」「提交数据」「提交对话」「提交记录」「提交日志」「扫描对话」「扫描日志」「看看有哪些对话可以提交」「帮我提交对话记录」「查看提交记录」「提交了多少条」「clawtraces」「claw」，或表达想要扫描、采集、提交、查看本地对话记录的意图时...