（6456期）My Fitness Claw – 自然语言饮食追踪 · 实时营养仪表盘

自然语言饮食追踪 · 实时营养仪表盘 用自然语言记录饮食，自动追踪宏量/微量营养素，实时可视化仪表盘助力科学饮食管理 使用说明 核心用法 MyFitnessClaw 是一款基于 OpenClaw 原生工具的营养追踪技能，用户只需用自然语言描述餐食（如"午餐吃了鸡胸肉沙拉"），系统自动估算卡路里、蛋白质、碳水、脂肪四大宏量营养素，以及维生素D3、镁、钾、锌、B6、B12、硒、维生素C、A、E 等10种微量营养素。数据存储于结构化 JSON 文件，并通过 Canvas 渲染实时可视化仪表盘，支持离线访问（file:// 协议）。 显著优点 零摩擦记录：无需手动查表或输入数值，AI 自动估算营养成分 双轨数据架构：dailymacros.json 作为权威数据源，offlinedata.js 作为浏览器离线镜像，确保随时可用 智能记忆系统：自动维护常见食物数据库（common.md），越用越准 实时可视化：基于 HTML/Canvas 的仪表盘，进度一目了然 AI 健康洞察：自动生成个性化建议，辅助饮食决策 潜在缺点与局限性 估算依赖通用标准：营养素估算基于 32 岁男性推荐摄入量，对特定人群（孕妇、运动员、慢性病患）可能偏差较大 离线镜像需手动同步：虽然设计为自动更新，但极端情况下可能出现数据不一致 无社交/云同步：纯本地存储，换设备需手动迁移数据 微量营养素覆盖有限：仅追踪10种，未涵盖钙、铁、Omega-3 等常见关注项 适合人群 希望快速建立饮食 awareness 的健身入门者 偏好本地隐私、不愿使用云端营养 App 的用户 已熟悉 OpenClaw/Claude 生态的技术型用户 常规风险 数据持久性风险：JSON 文件损坏或误删将导致历史记录丢失，建议定期备份 nutrition/ 目录 估算准确性风险：AI 估算可能与实际营养成分存在 20-40% 偏差，精确控制需配合食品秤和营养标签 隐私泄露风险：发布前务必执行 Publishing Checklist 清理个人数据，否则 memory/ 中的敏感信息可能外泄 原始说明 Your personal nutrition sidekick. Log meals in plain natural language, track macros (P/C/F) automatically, and visualize your progress on a beautiful real-ti...