（6461期）skill-router – 智能路由，一键编排多技能流水线

智能路由，一键编排多技能流水线 智能意图识别与多技能编排系统，通过自然语言分析自动匹配最优技能组合，实现复杂任务链式自动化，降低83%的Token消耗。 使用说明 核心功能 skill-router 是 OpenClaw 生态的元系统网关，负责将用户自然语言输入转化为可执行的自动化技能链。其核心能力包括： 意图智能分类：区分单技能请求（如"git commit"）与复合意图（如"分析竞品并制作卡片新闻"），后者可触发多达5个技能的流水线执行 动态技能编排：基于依赖关系图（T1数据采集→T2分析→T3生产→T4部署→T5追踪）自动确定执行顺序，支持并行与串行混合调度 v2低层调用协议：仅扫描SKILL.md前置元数据（500字符 vs 3000字符），实现83%的Token成本削减，直接调用shell/Node脚本而非通过LLM中转 显著优势 架构效率：前置元数据匹配+直接脚本执行，消除传统方案中LLM逐技能解析的开销 上下文感知自动链：内置15+条规则引擎（如"竞品监控发现重大变化→自动触发通知中心"），实现真正的Event-Driven自动化 预定义流水线：覆盖内容创作、竞品研究、代码发布、晨间例行等8大高频场景，开箱即用 安全沙箱：外部操作（邮件/社媒/支付）强制人工确认、循环检测（同链最多3次）、成本上限（单链≤5子代理） 局限与风险 冷启动依赖：新技能必须严格遵循前置元数据规范（name/description/trigger/run），否则无法被识别 错误级联：T1数据采集失败可能导致下游T2-T4空转，需依赖on_error钩子拦截 规则维护成本：15条自动链规则为硬编码，业务变化时需手动更新SKILL.md 跨技能状态管理：通过events/目录JSON文件传递，复杂场景下可能产生竞态条件 适用人群 需串联多AI技能完成端到端任务的自动化工程师 追求Token成本优化的大模型应用架构师 运行OpenClaw生态的个人效率极客与小型团队 风险提示 尽管设计有成本上限与人工确认机制，但"自动触发"特性本身存在意图误判风险——建议生产环境先启用"模拟模式"（ dry-run ）验证技能链逻辑。v2架构的直接脚本执行虽提升效率，但也意味着 skill-router 对run.sh的安全性审查有限，需确保skills目录来源可信。 原始说明 Context-based skill auto-routing + federated skill composition. Analyzes user input to auto-select single or multiple skills and execute in order. First gate...