（6532期）subagent-orchestrator – 持续航线编排，零停顿自动推进

持续航线编排，零停顿自动推进 通过主控器编排子代理实现持续自动化工作流，支持多轮任务无缝衔接、任务板实时更新与记忆持久化 使用说明 核心用法 subagent-orchestrator 是一个面向复杂多代理协作的编排技能，核心在于将传统"单轮执行"转变为"持续航线（continuous autopilot）"模式。主控器直接读取 AGENTTASKBOARD.md 任务板，解析当前任务线（line）与节点（node），将大型目标拆解为小而闭合的执行片（slice），并即时分派给对应角色（UI/代码/验证/档案/侦察等）。 关键操作流程： 启动航线：定义目标、分解节点、标记 currentnode 与 endnode 持续分派：每轮子代理返回后，主控器立即比对任务板，自动推进至 nextondone，无需用户重复指令 结构化回传：强制要求子代理返回标准头（tag/line/node/goalstatus/nextrole）+ 短正文（Goal/Completed/Files/Status/Next/Risk） 记忆管理：完成的子会话写入 memory/YYYY-MM-DD.md，协作规则沉淀至 MEMORY.md，临时产物及时清理 显著优点 零停顿衔接：彻底消除"跑完一轮等用户"的断点，实现真正的自主驾驶 状态可视化：任务板实时追踪每轮进展，降低多线并行时的认知负荷 抗丢单保障：Anti-drop guard 强制校验节点推进，避免任务悬停或遗漏 灵活角色路由：不硬编码模型规则，支持项目级自定义角色与模型偏好 交付可验证：对外部表面（Discord/Telegram等）的交付声明强制要求 message id 等实证 潜在局限与风险 调试复杂度：长航线出现故障时，需追溯多轮代理交互日志，定位成本高于单轮模式 任务板污染：若节点定义不清晰或 nextondone 配置错误，可能导致循环分派或死锁 记忆膨胀：高频航线若未定期清理 memory/ 目录，文件数量可能失控 过度自动化：need_user 判断依赖子代理诚实上报，存在误判风险导致关键决策被跳过 冷启动成本：小型一次性任务使用本技能反而增加配置负担，更适合 3 轮以上的持续工作流 适合人群 需要管理跨角色（UI→代码→验证→部署）长链路的开发者 追求"设定目标后无人值守直至完成"的自动化极客 团队协作中需明确交接边界、避免责任漂移的项目管理者 常规风险 | 风险类型 | 说明 ||---------|------|| 循环风险 | 任务板节点配置错误导致无限 autopilot 循环 || 状态漂移 | 子代理未严格遵循返回协议，主控器解析失败 || 权限扩散 | 子代理被授予文件/网络权限后，长期无人监管 || 记忆泄露 | 敏感任务摘要未脱敏即写入持久化记忆文件 | 原始说明 Orchestrate OpenClaw subagents for continuous autopilot workflows. Use when managing UI/代码/验证/档案/侦察 task lines, continuing multi-round work without waiting f...