（6596期）FlyClaw (Flight N-in-1 Search Zero Login) – 零门槛航班聚合查询神器

零门槛航班聚合查询神器 零登录零API聚合航班查询，支持五源比价、实时动态、7912机场覆盖，Python轻量实现 使用说明 核心用法 FlyClaw 是一款开源 Python 航班信息聚合工具，主打"零门槛"体验——无需注册账号、无需 API Key、无需浏览器自动化。用户通过 CLI 或自然语言触发（如"查航班 CA981""上海飞纽约多少钱"），即可并发查询飞猪、Google Flights、Skiplagged、FlightRadar24、ADSB.lol 五大数据源，获取实时票价、航班动态、机型、延误信息等。 核心功能覆盖三大场景：按航班号查询（CA981 实时状态）、按航线搜索（PVG-JFK 多日期比价）、城市级智能解析（输入"上海"自动扩展至 PVG+SHA）。支持往返搜索、多舱位（经济/商务/头等）、旅客人数配置、经停过滤（直飞/最多N次中转）、中转时长限制等高级参数。输出默认为结构化 JSON，便于程序解析，同时支持 -o table 切换为人类可读表格。 插件式架构设计使数据源可无限扩展，每个源为独立模块，便于维护与替换。7912 个机场覆盖支持中英文城市名、别名及 IATA 代码互查。 显著优点 零依赖门槛：对比主流航班 API（如 Amadeus、Aviationstack）需注册审核、付费订阅、密钥管理，FlyClaw 完全零登录，即装即用，隐私风险极低。 多源交叉验证：单一数据源常因区域限制或反爬策略失效，五源并发+智能合并显著提升可用性与数据完整性（如飞猪覆盖国内航线最全，GF/Skiplagged 补充国际线）。 轻量化与性能：纯 Python 实现，无 Playwright/Selenium 等重型浏览器依赖，启动快、资源占用低，适合服务器端高频查询或脚本自动化。 中文场景优化：原生支持中文城市名输入、人民币默认计价、飞猪国内数据深度整合，对华语用户友好度远超多数国际工具。 潜在缺点与局限性 数据稳定性风险：依赖第三方公开接口（Google Flights 无官方 API、Skiplagged/Fliggy 存在反爬与封禁可能），数据源变动可能导致功能突然失效，需持续维护适配。 价格准确性：多源价格口径不一（含税/不含税、舱位子类差异），工具标注"仅供参考"，不适合作为最终购票决策依据，需跳转 OTA 确认。 实时性边界：ADSB 实时位置依赖开源 ADS-B 网络，覆盖密度因地区而异；航班动态延误信息存在分钟级延迟。 功能完整性：不支持直接预订（纯查询工具）、无多城市开口行程（Open-jaw）、无行李额/退改政策等深度信息。 法律合规灰区：抓取 Fliggy/Google Flights 数据可能违反服务条款，存在账号封禁或法律风险，作者已声明"仅供学习研究"。 适合人群 开发者/自动化需求：需批量查询航班数据、构建比价脚本、集成至差旅系统的技术用户。 隐私敏感型用户：拒绝注册账号、不愿提交身份信息给第三方平台的极简主义者。 华语区高频出行者：依赖国内航线（飞猪数据优势）、习惯中文输入的商务/休闲旅客。 研究者与学生：航空数据可视化、航班网络分析等学术用途的免费数据源。 常规风险 服务中断：任一数据源调整反爬策略或关闭接口，可能导致对应功能降级。 数据误用：价格信息未实时同步，直接引用可能引发用户决策偏差。 合规隐患：商业场景大规模调用需评估法律风险，个人轻量使用相对安全。 无 SLA 保障：开源项目无官方支持，问题修复依赖社区响应速度。 原始说明 Multi-source flight aggregation — tickets, nonstop, round-trip, cabin. 航班机票/零登录/零API, zero login, zero account, zero API key. Pure Python, no browser. 机票价格/航...