（6605期）飞书周报 – 智能聚合双源数据，周报一键生成

智能聚合双源数据，周报一键生成 自动聚合飞书聊天记录与本地工作日志，一键生成结构化周报，支持自定义模板与智能去重，节省80%周报撰写时间 使用说明 核心用法 飞书周报 Skill 是一款面向职场人士的自动化周报生成工具，通过双数据源并行采集实现工作内容的智能聚合。使用时只需触发关键词（如"周报"、"工作总结"），系统将自动执行：时间范围确定（默认上周一至周日）→ 双通道数据采集（飞书API拉取群聊记录 + 本地 Daily Memory 日志读取）→ 智能合并去重 → 模板化输出。 数据源 A：飞书聊天记录 通过 OpenClaw 配置获取 appid/appsecret，结合 chat_id 调用官方 API 拉取指定时间范围的文本消息（过滤图片、卡片及机器人状态消息），优先提取用户发言。支持多群聊并行采集，时间戳采用秒级 Unix 时间戳。 数据源 B：本地 Daily Memory 读取工作空间 memory/YYYY-MM-DD.md 文件，该日志通常已为用户预整理的高质量工作要点，在合并策略中享有最高优先级。 输出环节 采用结果导向的五段式模板：本周工作总结、关键成果与进展、下周工作计划、问题与支持需求、其他备注。支持用户完全自定义模板结构，输出原则强调简洁（1-2行/条）、量化指标、分类清晰。 显著优点 双源互补：聊天记录捕获协作动态，本地日志保留深度思考，交叉验证避免遗漏 零配置启动：默认模板即开即用，同时开放完整自定义能力 隐私可控：所有数据本地处理（飞书 API 调用在本地执行，记忆文件仅存于工作空间） 持续优化：可选开启 Daily Memory 自动写入，形成「工作-记录-复盘」正向循环 潜在局限 飞书 API 依赖：需预先配置 appid/appsecret，且受限于飞书开放平台权限（如群聊消息读取权限需管理员开通） 消息噪音：尽管已过滤非文本消息，群聊中仍可能混入非工作相关内容，需人工二次筛选 时区敏感：时间戳计算依赖用户本地时区，跨时区协作场景需特别注意 多群聊复杂度：用户主动维护多个工作群时，需手动指定或遍历多个 chat_id 适合人群 需定期提交周报的互联网/科技行业从业者 活跃在飞书群聊进行项目协作的团队成员 希望建立工作记录习惯但缺乏坚持动力的职场人士 管理者需快速了解团队整体工作动向 常规风险 | 风险类型 | 说明 | 缓解措施 ||---------|------|---------|| 权限风险 | 飞书 API 调用需应用授权，过度申请权限可能违反企业安全策略 | 严格按最小权限原则配置，仅开通群聊消息读取 || 数据残留 | 本地 memory 文件可能包含敏感业务信息 | 工作空间建议置于加密磁盘，定期清理过期日志 || 幻觉输出 | 聊天记录上下文缺失可能导致 AI 错误解读讨论内容 | 关键结论务必人工核对原始消息 || 合规边界 | 自动采集群聊消息可能触及企业内部通讯监控政策 | 使用前确认企业数据使用规范，避免采集私人聊天群 | 原始说明 生成飞书周报。通过两种方式收集工作内容：(1) 调用飞书API拉取指定时间范围的聊天记录，(2) 读取本地daily memory日志。 合并两个数据源后，按用户指定的周报模板自动整理输出。 触发词：周报、工作总结、上周总结、本周总结、写周报、weekly report。 Use when: 用户需要生成周报、工...