（9932期）Agentic Coding – 契约驱动，交付可审查的生产代码

契约驱动，交付可审查的生产代码 通过 PACT 协议实现契约优先的 AI 辅助编码，确保每次交付附带可验证证据与清晰交接文档，适合生产级代码审查场景。 使用说明 核心用法 Agentic Coding 是一套将 AI 代理输出转化为可审查、可合并代码的执行框架。其核心是 PACT 循环（Problem-Acceptance-Change-Trace）： Problem Framing — 重述目标与假设，确保理解对齐 Acceptance Design — 在编辑前定义可验证的成功标准 Change Set — 生成最小有效 diff，避免大范围重写 Trace and Test — 提供测试证据与残余风险评估 用户需在 ~/agentic-coding/ 目录维护四份持久化文档：memory.md（偏好配置）、contracts.md（已接受的任务契约）、evidence.md（测试证据）、handoffs.md（交付说明与回滚提示）。 显著优点 契约驱动：强制"无契约不编码"，消除模糊需求导致的无限迭代 证据链完整：要求"先证失败、再证修复"，避免虚假信心 审查友好：微 diff 策略 + 交付包格式，降低 CR 认知负担 Xcode 专项优化：针对 Swift/iOS/macOS 开发绑定具体 target、模拟器与测试命令 隐私安全：全部数据本地存储，零网络外泄 潜在局限 认知开销：小型探索性任务可能显得流程过重 协作摩擦：需团队接受契约评审文化，与"vibe coding"即兴风格冲突 工具依赖：深度集成 Clawic 生态，迁移成本待观察 AI 幻觉未根除：仅约束输出格式，不保证逻辑正确性 适合人群 负责生产 feature、风险重构、回归修复的资深开发者 需要向团队/审查者交付"可辩护"代码变更的工程师 在 Xcode 生态中追求确定性的 iOS/macOS 开发者 对 AI 生成代码持审慎态度、强调验证优先的技术负责人 常规风险 僵化应用：对原型或 spike 过度使用 PACT 会拖慢探索速度 契约质量依赖：若 acceptance criteria 定义模糊，后续步骤失效 证据伪造：AI 可能生成看似合理但未实际运行的测试输出（需人工核验） 平台锁定：记忆路径与协议格式与 Clawic 强绑定 原始说明 Ship production code with AI agents through acceptance contracts, micro diffs, red green loops, and deterministic handoff checkpoints.