（9933期）Task Status – 长任务实时心跳监控

长任务实时心跳监控 为长时间运行的任务提供实时状态更新与自动心跳监控，每5秒自动推送进度，避免用户焦虑等待。 使用说明 核心用法 Task Status Skill 是一套用于聊天场景的状态报告工具，主要解决长时间任务执行过程中的"黑盒"问题。它提供两种工作模式： 手动更新模式 — 通过 send_status.py 发送离散状态点，适合30秒内的短任务或有明确里程碑的操作 自动监控模式 — 通过 monitor_task.py 启动后台进程，每5秒自动推送"Still working..."心跳消息，直至任务完成或手动停止 支持四种状态类型：progress（🔄 进行中）、success（✅ 完成）、error（❌ 失败）、warning（⚠️ 警告）。消息建议控制在140字符以内，确保聊天界面简洁可读。 显著优点 消除用户焦虑：自动心跳机制让长时间任务不再"静默"，用户明确知道系统仍在工作 极低侵入性：纯命令行调用，可无缝嵌入现有 Python/Bash 脚本 灵活可控：支持自定义间隔（默认5秒）、附加详情参数、程序化导入 轻量部署：单文件夹复制即可使用，无复杂依赖 潜在缺点与局限性 消息泛滥风险：高频监控（5秒）在任务极多或聊天频道共享时可能造成刷屏 无持久化状态：进程终止后监控中断，无内置断点续传或历史状态查询 平台绑定：专为 Clawdbot 设计，迁移至其他聊天机器人需适配 状态语义简单：仅四级分类，复杂任务的多阶段进度难以精细表达 适合人群 运维工程师执行批量数据处理、视频转码、模型训练等耗时操作 开发者需要向团队/客户实时反馈长时间任务的执行进展 任何使用 Clawdbot 且任务时长超过1分钟、存在"静默期"的场景 常规风险 资源占用：后台监控进程持续运行，极端情况下可能累积僵尸进程 敏感信息泄露：通过 --details 附加参数时需谨慎，避免输出文件路径、API密钥等敏感内容 时区/时钟问题：若系统时间异常，cron 调度的状态检查可能出现偏差 原始说明 Send short status descriptions in chat for long-running tasks. Use when you need to provide periodic updates during multi-step operations, confirm task completion, or notify of failures. Includes automated periodic monitoring that sends updates every 5 seconds, status message templates, and a helper function for consistent status reporting.