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AI 长期记忆一键迁移工具 由 Plastic Labs 官方支持的 OpenClaw 插件,将本地文件式 AI 记忆系统迁移至 Honcho 长期记忆服务,支持托管/自托管双模式,需用户确认后上传工作区敏感文件。 使用说明 核心用法 honcho-setup 是一个 OpenClaw 生态的迁移工具,用于将传统的基于 Markdown 文件的 AI 记忆系统(USER.md、MEMORY.md、memory/ 目录等)迁移到 Honcho 长期记忆 API。整个流程分为七个步骤:安装并启用 @honcho-ai/openclaw-honcho 插件、验证 Honcho 连接(支持托管云服务和自托管本地实例)、检测遗留记忆文件、上传至 Honcho、归档原始文件、更新工作区文档引用、最终确认完成。 该 skill 支持两种运行模式:托管模式(默认连接 api.honcho.dev,需 API key)和自托管模式(用户配置 HONCHOBASEURL,无需 key)。上传时使用 Honcho SDK 的 session.uploadFile API,将用户文件(USER.md、IDENTITY.md 等)归到 owner peer,代理配置文件(SOUL.md、AGENTS.md 等)归到 openclaw peer。 显著优点 完整的安全披露机制:skill 文档包含长达数千字的 Security & Privacy Disclosure,逐条说明数据上传内容、敏感文件访问范围、网络端点、用户控制点,透明度极高。 双重用户确认:Step 3 上传前和 Step 5 归档前均需用户明确确认,且会展示完整文件列表、大小、目的地 URL,杜绝静默操作。 失败安全设计:若上传失败,绝不进行任何归档或删除操作,原始文件保持原状,防止数据丢失。 灵活的部署选项:既可用官方托管服务快速上手,也支持完全离线的 Docker 自托管,满足不同隐私合规需求。 自动备份机制:所有待删除文件先复制到 {workspace_root}/archive/,同名文件自动附加时间戳,确保可回滚。 潜在缺点与局限性 数据上传不可避免:无论托管还是自托管,用户记忆文件(可能含 PII)必须离开本地环境,对极高敏感场景仍是障碍。 依赖外部 SDK:核心功能绑定 @honcho-ai/sdk,若 SDK 出现漏洞或停更,skill 功能受影响。 文件级粒度不足:目前是全量迁移,不支持选择性排除特定文件,用户无法精细控制哪些记忆片段上传。 Node/npm 环境依赖:需要本地具备 Node.js 和 npm 环境,对纯 Python 或其他技术栈用户增加配置负担。 自托管门槛:虽然提供 Docker 方案,但仍需用户自行维护 Postgres 等依赖,运维成本不低。 适合的目标群体 使用 OpenClaw 框架且记忆文件膨胀、需要结构化长期记忆的 AI 代理开发者 希望将分散的 Markdown 记忆整合到统一 API 的团队 对数据主权有要求、愿意自建基础设施的技术型用户(自托管模式) 需要快速验证 AI 记忆产品、愿意使用托管服务的个人开发者或初创团队 使用风险 性能风险:大体积 memory/ 或 canvas/ 目录可能导致上传耗时较长,网络中断需重试。 依赖项风险:插件安装后可能因依赖解析失败需手动进入目录执行 npm install,增加故障排查成本。 数据残留风险:虽然本地有归档,但托管模式下数据一旦上传至 Honcho 云服务,删除需遵循对方数据保留策略,非即时彻底清除。 版本兼容性:Honcho SDK 版本迭代可能导致 API 变动,skill 需及时跟进维护。 原始说明 Install the @honcho-ai/openclaw-honcho plugin and migrate legacy file-based memory to Honcho. **UPLOADS WORKSPACE CONTENT TO EXTERNAL API**: Sends USER.md, MEMORY.md, IDENTITY.md, memory/, canvas/, SOUL.md, AGENTS.md, BOOTSTRAP.md, TOOLS.md, and HEARTBEAT.md contents to api.honcho.dev (managed, default) or your self-hosted HONCHO_BASE_URL. Requires user confirmation before uploading. Archives originals locally with user confirmation. Updates workspace docs to reference Honcho tools. Works with managed Honcho (requires API key) or self-hosted local instances (no key needed).
AI 长期记忆一键迁移工具
由 Plastic Labs 官方支持的 OpenClaw 插件,将本地文件式 AI 记忆系统迁移至 Honcho 长期记忆服务,支持托管/自托管双模式,需用户确认后上传工作区敏感文件。
honcho-setup 是一个 OpenClaw 生态的迁移工具,用于将传统的基于 Markdown 文件的 AI 记忆系统(USER.md、MEMORY.md、memory/ 目录等)迁移到 Honcho 长期记忆 API。整个流程分为七个步骤:安装并启用 @honcho-ai/openclaw-honcho 插件、验证 Honcho 连接(支持托管云服务和自托管本地实例)、检测遗留记忆文件、上传至 Honcho、归档原始文件、更新工作区文档引用、最终确认完成。
该 skill 支持两种运行模式:托管模式(默认连接 api.honcho.dev,需 API key)和自托管模式(用户配置 HONCHOBASEURL,无需 key)。上传时使用 Honcho SDK 的 session.uploadFile API,将用户文件(USER.md、IDENTITY.md 等)归到 owner peer,代理配置文件(SOUL.md、AGENTS.md 等)归到 openclaw peer。
完整的安全披露机制:skill 文档包含长达数千字的 Security & Privacy Disclosure,逐条说明数据上传内容、敏感文件访问范围、网络端点、用户控制点,透明度极高。
双重用户确认:Step 3 上传前和 Step 5 归档前均需用户明确确认,且会展示完整文件列表、大小、目的地 URL,杜绝静默操作。
失败安全设计:若上传失败,绝不进行任何归档或删除操作,原始文件保持原状,防止数据丢失。
灵活的部署选项:既可用官方托管服务快速上手,也支持完全离线的 Docker 自托管,满足不同隐私合规需求。
自动备份机制:所有待删除文件先复制到 {workspace_root}/archive/,同名文件自动附加时间戳,确保可回滚。
数据上传不可避免:无论托管还是自托管,用户记忆文件(可能含 PII)必须离开本地环境,对极高敏感场景仍是障碍。
依赖外部 SDK:核心功能绑定 @honcho-ai/sdk,若 SDK 出现漏洞或停更,skill 功能受影响。
文件级粒度不足:目前是全量迁移,不支持选择性排除特定文件,用户无法精细控制哪些记忆片段上传。
Node/npm 环境依赖:需要本地具备 Node.js 和 npm 环境,对纯 Python 或其他技术栈用户增加配置负担。
自托管门槛:虽然提供 Docker 方案,但仍需用户自行维护 Postgres 等依赖,运维成本不低。
性能风险:大体积 memory/ 或 canvas/ 目录可能导致上传耗时较长,网络中断需重试。
依赖项风险:插件安装后可能因依赖解析失败需手动进入目录执行 npm install,增加故障排查成本。
数据残留风险:虽然本地有归档,但托管模式下数据一旦上传至 Honcho 云服务,删除需遵循对方数据保留策略,非即时彻底清除。
版本兼容性:Honcho SDK 版本迭代可能导致 API 变动,skill 需及时跟进维护。
Install the @honcho-ai/openclaw-honcho plugin and migrate legacy file-based memory to Honcho. **UPLOADS WORKSPACE CONTENT TO EXTERNAL API**: Sends USER.md, MEMORY.md, IDENTITY.md, memory/, canvas/, SOUL.md, AGENTS.md, BOOTSTRAP.md, TOOLS.md, and HEARTBEAT.md contents to api.honcho.dev (managed, default) or your self-hosted HONCHO_BASE_URL. Requires user confirmation before uploading. Archives originals locally with user confirmation. Updates workspace docs to reference Honcho tools. Works with managed Honcho (requires API key) or self-hosted local instances (no key needed).
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