（1247期）longrunning-agent – 跨会话项目进度智能管家

跨会话项目进度智能管家 基于 OpenClaw 平台的纯文档型工作流技能，通过结构化任务追踪与进度日志，帮助用户实现复杂项目的跨会话连续性管理与原子化推进。 使用说明 该技能为 OpenClaw 平台用户提供了一套结构化的长期项目管理工作流解决方案，专门解决 AI 助手会话中断导致的上下文丢失问题。通过建立标准化的项目文档体系（CLAUDE.md 说明文件、task.json 任务清单、progress.txt 进度日志），用户可在多个独立会话间实现工作的无缝衔接与连续性管理。 核心用法遵循"读取-选择-执行-记录"的闭环流程：首先查阅 progress.txt 了解历史进展，从 task.json 中筛选出满足依赖条件的待办任务，执行原子化的开发工作，最后更新进度日志并标记任务完成。技能强调单次会话仅处理一个任务，配合 Git 原子提交，确保项目状态清晰可追溯。同时提供 Web UI 集成能力，支持任务同步、进度捕获和提交跟踪。 显著优点在于其纯文档架构带来的极高安全性与灵活性。作为零代码执行的风险指导型技能，它不涉及任何脚本运行或外部调用，仅通过标准化文档模板规范用户行为，既避免了自动化工具的安全隐患，又赋予用户完全的控制权。工作流的增量式推进机制特别适合复杂项目的拆解执行，而优先级与依赖管理系统能有效防止任务遗漏或顺序混乱。 潜在局限性主要体现在自动化程度的缺失。该技能本质上是一套最佳实践指南，所有操作仍需用户手动执行，包括文件更新、状态标记和 Git 提交，对使用者的自律性要求较高。此外，作为个人开发者维护的 T3 级来源项目，其长期维护稳定性与功能迭代速度可能不及官方或企业级工具。对于追求全自动 CI/CD 集成的团队，这种半手动模式可能显得效率不足。 目标用户群体主要是需要长期使用 Claude Code 处理复杂开发任务的独立开发者或小团队，特别是那些项目周期跨越多个工作日的场景。适合研究型项目、大型功能重构、多模块系统开发等需要精细进度追踪的工作。不适用需要实时协作或全自动流水线的高频迭代环境。 常规使用风险相对可控，但需注意用户自行创建的 init.sh 等环境脚本可能引入安全隐患，建议严格审查自定义命令。手动维护 JSON 和文本文件存在误操作导致数据不一致的可能，建议配合版本控制使用。虽然技能本身无网络行为，但可选的 gh 工具集成需要确保本地 GitHub CLI 环境的安全配置。 原始说明 Enables AI agents to work on long-running projects across multiple sessions. Use when starting complex projects, resuming work on existing projects, managing...