（5183期）公文写作 – 机关公文智能写作专家

机关公文智能写作专家 基于《党政机关公文处理工作条例》规范，覆盖15种法定公文及7类常用正式材料，支持起草、改写、润色、扩写、压缩及Word导出，严格防编造约束确保文本合规可溯。 使用说明 核心用法 本技能是一套面向中文行政场景的完整公文写作系统，核心能力覆盖起草、改写、润色、扩写、压缩、规范校验及Word导出全流程。用户只需提供基础事实材料，系统即可自动识别最匹配的文种（15种法定公文：决议、决定、命令、公告、公报、通告、意见、通知、通报、报告、请示、批复、议案、函、纪要；以及7类常见正式材料：简报、汇报材料、讲话稿、工作总结、工作方案、情况专报、回复函），并严格依照《党政机关公文处理工作条例》及GB/T 9704-2012格式标准生成成稿。 使用流程遵循"文种判断→防编造约束→模板套用→版式渲染→导出交付"的链路：首先通过多轮路由规则确定行文方向（上行/下行/平行）和事项性质，随后加载对应文种的spec.md规范文件，应用fontprofile字体方案（如小标宋体、黑体、楷体、仿宋体分级配置）与layoutprofile版式参数（A4纸型、22行×28字标准密度、580twips行距），最终输出结构严谨的Markdown成稿或调用脚本生成.docx文件。 显著优点 权威规范底座的系统性：并非简单的提示词模板，而是构建了完整的文种知识库体系。每个文种独立维护spec.md写作规则、meta.toml元数据配置及可选的examples.md样稿参考，确保"决议"与"决定"、"请示"与"报告"等易混文种在适用场景、结尾用语、行文方向上严格区分。 防编造机制的强制性约束：设置多层内容安全闸——核心层doc-type-guardrails.md要求所有输出必须基于用户明确提供的事实，严禁编造政策依据、文件号、统计数据、人物表态；信息缺口时强制使用[待核实]占位符而非虚构补全。这一设计直接回应了大语言模型在公文场景中的"幻觉"风险，使输出具备行政可追溯性。 版式渲染的工程化能力：突破纯文本局限，通过Python脚本调用实现真正的公文排版——标题层级自动映射小标宋/黑体/楷体/仿宋字体家族，首行缩进2字符、落款右对齐、日期中文全写等细节均由layout_profile参数化控制，最终生成可直接呈领导审签的Word文档。 场景覆盖的完整性：既覆盖"红头文件"级的法定公文（如命令、公告），也覆盖日常高频的内部材料（如简报、汇报稿、讲话稿），甚至细分为"信息专报/舆情专报/情况专报"等子类型，匹配不同密级和报送层级需求。 潜在缺点与局限性 依赖高质量输入事实：系统严格执行"真实性优先于文采完整性"原则，若用户提供的原始材料碎片化、时间线索模糊或数据残缺，输出将大量保留[主送单位]、[日期]、[待核实]占位符，需人工补全，无法像通用写作工具那样"脑补"合理内容。 红头件与印章的自动化盲区：明确声明"对外正式红头件、印章压日期、完整版记和单位专用模板，不在当前自动化范围内"，生成文件仍需经本单位文秘部门最终套版，无法直接作为正式发文。 时效性信息的保守处理：对"当前""最新""近日"等表述强制要求用户明确来源，无来源时直接标注待核实，这在追求"时效性"的新闻简报类场景中可能造成效率损耗。 技术栈的外部依赖：导出功能依赖本地python3环境及特定字体资产（assets/fonts/catalog.toml），在容器化或离线环境中可能遭遇渲染异常。 适合的目标群体 政府机关/事业单位文秘人员：需要高频产出请示、报告、通知、纪要等标准文种 国企/央企综合办公室：处理工作方案、汇报材料、讲话稿、工作总结等内部材料 基层单位文字工作者：对15种法定公文文种辨析不清，需系统规范写作指引 涉密或敏感场景下的内容风控需求者：优先保障事实准确性而非文采华丽的保守型用户 使用风险 政策敏感风险：涉及正式发文、对外报送、法律敏感、涉密文本时，系统强制要求"经具备相应权限的人员人工审核后方可使用"，用户不可绕过此环节。 占位符遗漏风险：若用户急于成稿而忽视[待核实]标记，可能导致含占位符的文件误入流转环节。 字体版权与渲染差异：商用字体（如小标宋体）若未获授权可能引发合规问题；不同终端对twips单位解析差异可能导致版式微调。 技术维护风险：GitHub开源依赖（zhaohui-yang/official-document-drafting）的持续性更新若停滞，文种规范与GB/T标准同步可能滞后。 原始说明 起草、改写、润色、扩写、压缩、规范并导出中文公文与行政正式文本。Use when the user asks to write, revise, summarize, standardize, or convert 公文、决议、决定、命令、公告、公报、通告、意见、通知、通报、报告、请示、批复、议案、函、纪要，以及...