（5416期）Context Restore – 秒级恢复工作状态，告别重复解释

秒级恢复工作状态，告别重复解释 智能对话上下文恢复工具，支持多级别摘要、时间线回顾与自动触发，让用户秒级回到工作状态 使用说明 核心用法 context-restore 是一款对话上下文恢复技能，核心功能是读取压缩后的上下文文件（compressedcontext/latestcompressed.json），提取关键信息并生成结构化报告，帮助用户在开启新会话后快速恢复工作状态。 三种调用方式： 命令触发：/context-restore 或 /context-restore --level detailed 自然语言：说"继续之前的工作""恢复上下文"等关键词自动触发 Python API：restore_context(filepath, level="normal") 三级恢复粒度： Minimal（极简）：核心状态一句话 + 1个活跃任务，适合快速确认 Normal（标准）：项目状态、待办任务、最近操作、MEMORY.md 高亮，日常默认 Detailed（完整）：完整会话概览、7天时间线、所有项目详情，适合深度回顾 Phase 2 增强功能：时间线视图（--timeline --period weekly）、内容过滤（--filter）、上下文对比（--diff）Phase 3 自动集成：变化检测（--check-only）、自动恢复（--auto）、Cron 任务安装（--install-cron） 显著优点 零摩擦恢复：自然语言触发，无需记忆复杂命令 智能分级：三档粒度精准匹配不同场景需求 结构化输出：JSON API 供其他技能调用，生态集成友好 跨平台适配：Telegram 自动分块、Discord embed、CLI 树形结构 自动化能力：Cron 集成实现周期性自动监控与恢复 健壮性设计：文件损坏降级读取、权限错误静默处理 潜在局限 依赖前置技能：必须配合 context-save 使用，否则无数据可恢复 文件路径固定：默认依赖特定路径 compressedcontext/latestcompressed.json，跨设备同步需额外配置 自动模式风险：--auto 可能恢复过时或冲突的上下文，建议配合 --confirm 使用 中文分词限制：--filter 关键词过滤为简单字符串匹配，无语义理解 Telegram 分块阈值：固定 4000 字符分割，中文环境下可能因 UTF-8 多字节出现截断问题 适合人群 | 用户类型 | 典型场景 ||---------|---------|| 多项目并行开发者 | 跨天/跨任务切换时快速定位进度 || 长周期对话用户 | 周期性回顾本周工作成果 || 自动化工作流搭建者 | 配合 Cron 实现无人值守状态同步 || 团队协作场景 | 通过 --diff 追踪项目变更历史 | 常规风险 隐私泄露：上下文文件可能包含敏感对话内容，需确保 compressed_context/ 目录权限控制 状态冲突：自动恢复可能覆盖用户当前手动输入的意图，建议关键操作前执行 --check-only 验证 存储膨胀：长期运行的详细模式日志可能累积，需定期清理历史版本 Cron 任务失控：--install-cron 生成的任务若未正确配置日志路径，可能导致磁盘写满 原始说明 Skill that restores conversation context when users want to "continue where we left off". Reads compressed context files, extracts key information (recent operations, projects, tasks), and provides structured output to help users quickly resume their work.