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捕获压力,释放下一步 本地私密的个人任务执行引擎,将模糊意图转化为结构化行动,智能推荐下一步,缓解认知负荷。 使用说明 核心用法 Todo 是一款以「心理减负」为设计哲学的本地任务管理技能,通过自然语言捕获、智能优先级排序和人性化推荐,帮助用户从决策瘫痪中解脱。 关键工作流: 快速捕获:additem.py 将任意碎片化意图("记得买牛奶"、"跟进客户提案")转化为结构化条目,自动推断类型(task/project/commitment/followup/reminder)和特征标签 下一步推荐:what_next.py 不返回冗长清单,而是基于「热度算法」精选 1 个首要行动 + 2 个备选,每条附带人性化前缀(如「趁精力充沛时…」「只需 3 分钟…」)和执行理由 每日同步:daily_sync.py 量化当日完成的工作量和释放的心理负担,强化正反馈 每周复盘:weekly_review.py 自动识别「冷任务」(积压过久),引导用户决定延期、归档或彻底放弃,防止清单成为 guilt collector 显著优点: 完全本地存储:数据仅驻留 ~/.openclaw/workspace/memory/todo/,零云端同步、零第三方 API,隐私风险极低 认知友好设计:拒绝「待办清单焦虑」,用「下一步」替代「全部」,用「释放感」替代「未完成压力」 元数据智能:自动标记 tiny(2-5 分钟微任务)、hot/cold(新鲜度)、blocked/waiting(依赖状态),无需手动维护 局限性与风险: 无跨设备同步:纯本地架构意味着无法在手机/平板/多电脑间无缝衔接,需用户自行管理文件同步(如 Syncthing) 无协作能力:不支持任务指派、评论、共享,纯个人使用场景 依赖 Python 3 环境:虽无外部包依赖,但需确保 python3 命令可用 数据备份责任:本地文件损坏或误删无恢复机制,用户需自行备份 ~/.openclaw/ 目录 适合人群: 重视隐私、不愿将任务数据交托云端服务的用户 常感「大脑过载」「不知道先做什么」的决策疲劳者 需要结构化工作流但厌恶复杂项目管理工具(如 Jira、Notion)的轻度用户 GTD(Getting Things Done)方法论实践者 常规风险: 长期忽视「冷任务」可能导致重要承诺被意外归档 过度依赖系统推荐可能削弱自主优先级判断能力 本地存储路径若被其他程序占用或权限错误,可能引发读写失败 原始说明 Personal execution engine for tasks, projects, reminders, commitments, follow-ups, and next actions. Use whenever the user mentions something they need to do...
捕获压力,释放下一步
本地私密的个人任务执行引擎,将模糊意图转化为结构化行动,智能推荐下一步,缓解认知负荷。
Todo 是一款以「心理减负」为设计哲学的本地任务管理技能,通过自然语言捕获、智能优先级排序和人性化推荐,帮助用户从决策瘫痪中解脱。
关键工作流:
additem.py 将任意碎片化意图("记得买牛奶"、"跟进客户提案")转化为结构化条目,自动推断类型(task/project/commitment/followup/reminder)和特征标签what_next.py 不返回冗长清单,而是基于「热度算法」精选 1 个首要行动 + 2 个备选,每条附带人性化前缀(如「趁精力充沛时…」「只需 3 分钟…」)和执行理由daily_sync.py 量化当日完成的工作量和释放的心理负担,强化正反馈weekly_review.py 自动识别「冷任务」(积压过久),引导用户决定延期、归档或彻底放弃,防止清单成为 guilt collector显著优点:
~/.openclaw/workspace/memory/todo/,零云端同步、零第三方 API,隐私风险极低局限性与风险:
python3 命令可用~/.openclaw/ 目录适合人群:
常规风险:
Personal execution engine for tasks, projects, reminders, commitments, follow-ups, and next actions. Use whenever the user mentions something they need to do…
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