（9960期）Trading Coach – 交易复盘文档指南，零风险零代码

交易复盘文档指南，零风险零代码 纯文档型交易复盘指南，无可执行代码，需用户自行下载完整项目使用，适合量化交易者参考学习 使用说明 核心功能 Trading Coach 是一个AI交易复盘教练的文档型Skill，旨在帮助股票交易者将券商导出的CSV交易记录转化为专业级复盘报告。主要功能包括：智能导入5种主流券商格式（富途中英文、老虎、中信、华泰）、FIFO算法自动配对持仓、8维度交易质量评分（入场/出场/趋势/风险等）、以及10维度AI洞察分析。 显著优点 券商兼容性强：覆盖国内主流港美股券商，解决不同CSV格式解析痛点 评分体系专业：基于技术分析指标（RSI/MACD/布林带/ADX）和行为金融学构建量化评估模型 纯文档零风险：无可执行代码，无网络调用，无数据收集，隐私安全完全可控 指引清晰完整：从安装到使用的全流程文档，包含配置模板和命令示例 潜在局限 仅为文档说明：Skill本身不包含实际运行的Python脚本，用户必须自行从GitHub克隆完整项目才能使用 依赖外部项目：功能实现依赖BENZEMA216/tradingcoach仓库，存在维护持续性风险 无实时验证：无法直接测试评分算法准确性，需用户自行承担模型有效性风险 地域限制：主要针对中文港美股市场，A股券商支持有限 适合人群 有一定Python基础、能自主部署开源项目的量化交易者 希望系统性复盘交易记录、建立数据驱动决策习惯的股票投资者 注重隐私安全、不愿将交易数据上传至第三方云平台的用户 常规风险 项目可用性风险：文档与实现分离，若GitHub仓库失效或更新滞后，指引将失效 评分模型风险：技术指标评分存在过拟合可能，AI洞察质量依赖底层模型 CSV格式变更：券商可能调整导出格式，导致导入失败 金融建议免责：工具输出仅供参考，不构成投资建议 原始说明 🏆 AI交易复盘教练 — 把你的券商CSV变成可执行的改进洞察！ 自动FIFO配对持仓，8维度质量评分(入场/出场/趋势/风险...)，10维度AI洞察。 支持富途(中/英)、老虎、中信、华泰等主流券商。 触发条件: 用户提供交易CSV、要求分析交易表现、评估交易质量、生成复盘报告、 计算盈亏统计、识别交易模式问题、"帮我复盘"、"分析我的交易"。