（9998期）Memory Setup (OpenClaw) – 持久记忆，让 AI 记得每一次对话

持久记忆，让 AI 记得每一次对话 为 OpenClaw 工作空间配置持久化记忆召回系统，支持 MEMORY.md 和记忆文件检索 使用说明 核心用法 该技能用于在 OpenClaw 工作空间中启用和配置长期记忆功能，使 AI 代理能够召回先前的决策、偏好和待办事项。配置流程包含六个步骤：准备记忆文件结构、修改代理配置启用记忆搜索、重启网关验证、测试召回行为、故障排查，以及建立操作规范。 配置的关键在于正确设置 agents.defaults.memorySearch 节点（非顶层 memorySearch），支持本地模型或 OpenAI、Gemini、Voyage、Mistral 等远程提供商。通过 MEMORY.md 作为精选长期记忆库，配合 memory/YYYY-MM-DD.md 每日笔记及可选的项目/系统/分组子目录，构建分层记忆体系。 显著优点 持久上下文：突破单次会话限制，跨对话保留关键信息 可追溯性：记忆引用包含源路径和行号，便于审计 灵活配置：支持多提供商和本地部署，适应不同隐私需求 渐进式检索：memorysearch 粗筛 + memoryget 精确定位，效率与精度兼顾 潜在缺点与局限 依赖文件规范：需要用户主动维护 MEMORY.md 和日期笔记，记忆质量取决于输入质量 本地模型资源占用：本地提供商需额外计算资源 配置敏感点：agents.defaults 与顶层 memorySearch 易混淆，配置错误导致功能失效 评分阈值权衡：minScore 过高漏检，过低引入噪声，需反复调优 适合人群 OpenClaw 长期用户、多项目并行开发者、需要 AI 维护跨会话上下文的团队。 常规风险 远程 API 密钥泄露风险 记忆文件写入权限配置不当 记忆内容污染导致代理产生错误上下文幻觉（虽可通过源引用部分缓解） 原始说明 Configure and validate OpenClaw memory recall for persistent context. Use when enabling memory_search/memory_get, fixing poor memory recall, or setting up ME...