（10077期）Web Search Pro – Agent 联邦搜索：零 Key 启动，多源聚合

Agent 联邦搜索：零 Key 启动，多源聚合 Agent-first 联邦搜索系统，支持零 API Key 基线运行与 10+ 搜索服务商聚合，提供可解释路由与结构化证据包。 使用说明 核心用法 Web Search Pro 是一款面向 AI Agent 的联邦搜索与检索工具，核心设计遵循「Agent-first」理念。用户可通过 Node 运行时直接调用，无需任何 API Key 即可完成基础搜索（基于 DuckDuckGo 无 Key 搜索）。 主要命令： search.mjs：实时网页/新闻搜索，支持 --preset docs/news 定向检索 extract.mjs：单页内容提取 crawl.mjs：站点深度爬取 map.mjs：站点地图生成 research.mjs：多轴研究计划与执行 doctor.mjs / capabilities.mjs：环境诊断与能力自检 路由与联邦机制： selectedProvider：主选路由 routingSummary：紧凑路由解释含置信度 federated.*：多服务商结果聚合指标（新增覆盖率、结果恢复量、交叉验证、去重节省） 服务商矩阵（可选）：| 服务商 | 特性 ||--------|------|| Tavily | 深度搜索、新闻、内容提取 || Exa | 语义搜索与提取 || Querit | 多语言原生地理/语言过滤 || Serper | 类 Google 搜索与新闻 || Brave | 结构化搜索，OpenClaw 兼容 || SerpAPI | 多引擎含百度 || You.com | LLM-ready 搜索，时效性/本地化 || Perplexity/Sonar | 原生答案优先搜索 || SearXNG | 自托管隐私元搜索 | 显著优点 零门槛基线：Node 唯一硬依赖，无 Key 即可运行，适合快速验证与隐私敏感场景 可解释路由：--explain-routing / --plan 暴露完整决策链路，便于 Agent 审计 联邦增益量化：federated.value.* 指标让多服务商策略的价值可测量 多模态输出：JSON 结构化响应兼容自动化流水线，缓存命中与 TTL 透明 弹性部署：支持原生 API、OpenRouter/Kilo 网关、自定义 OpenAI-compatible 代理 潜在局限 基线质量波动：DuckDuckGo 无 Key 搜索受反爬策略影响，复杂查询可能降级 服务商成本分散：高级功能需管理多组 API Key，配置复杂度随覆盖需求上升 Node 运行时绑定：非 Node 环境需额外适配层 实时性边界：缓存机制（.cache/web-search-pro）可能滞后于极速变化的信息源 适合人群 AI Agent 开发者：需要可解释、可审计的搜索中间件 自动化工作流构建者：追求结构化 JSON 输出与缓存优化 隐私优先用户：SearXNG 自托管 + 无 Key 基线满足合规需求 多语言/多地域研究者：Querit 原生过滤 + 百度覆盖 常规风险 | 风险类型 | 说明 | 缓解 ||----------|------|------|| API Key 泄露 | 多服务商配置增加暴露面 | 使用 env 注入，避免硬编码 || 数据隐私 | 第三方服务商可能记录查询 | 敏感场景优先 SearXNG 自托管 || 服务可用性 | 单一服务商故障影响深度功能 | 联邦设计天然冗余，基线保底 || 结果可信度 | 聚合来源质量参差 | 利用 resultsCorroboratedByFanout 交叉验证 | 原始说明 Agent-first web search and retrieval for live web search, news search, docs lookup, code lookup, company research, site crawl, site map, and structured evide...