（10221期）Economic Calendar Fetcher – 宏观经济事件一键追踪 · 影响评估智能生成

宏观经济事件一键追踪 · 影响评估智能生成 调用 FMP API 获取央行决议、就业报告、通胀数据等宏观经济日历，生成带影响评估的时序报告，免费版每日限 250 次请求 使用说明 核心用法 Economic Calendar Fetcher 通过 Financial Modeling Prep (FMP) 的经济日历 API，自动化获取未来 7-90 天内的宏观经济事件。用户可指定日期范围（默认未来 7 天）、国家/地区、事件影响级别（高/中/低）进行筛选，最终输出按时间排序的 Markdown 报告，包含事件详情、预期值、前值及市场影响评估。 使用流程： API 密钥配置：通过 FMPAPIKEY 环境变量或命令行参数提供密钥（FMP 免费账户每日 250 次请求） 日期范围设定：支持 YYYY-MM-DD 格式，单次查询上限 90 天 执行脚本：geteconomiccalendar.py 支持 JSON/Text 输出格式 筛选与解析：按影响级别、国家、事件类型（FOMC/CPI/就业/GDP 等）过滤 生成报告：包含事件时间（UTC+ET 双时区）、市场预期、历史对比、影响分析 显著优点 数据覆盖全面：涵盖美、欧、英、日、中、加、澳等主要经济体，事件类型包括货币政策、就业、通胀、增长、贸易、房地产等 结构化输出：自动生成标准化 Markdown 报告，含影响评估段落，适合投研纪要直接引用 灵活筛选：支持按高/中/低影响级别过滤，快速定位市场关键节点 成本可控：FMP 免费 tier 足以满足个人投资者日常监控需求 潜在局限与风险 API 依赖风险：FMP 为第三方商业数据商，存在服务中断、价格调整或数据质量波动可能；免费版速率限制（5 次/秒、250 次/日）可能制约高频查询 数据时效性：经济日历事件虽相对稳定，但具体时间（如央行决议 precise timing）可能临时调整，需每日刷新缓存 无历史深度：技能明确排除历史事件查询，需配合其他工具进行回溯分析 地域覆盖缺口：新兴市场（印度、巴西、东南亚等）覆盖有限，主要聚焦发达经济体 解读主观性："影响评估"模块依赖内置规则与市场常识，无法替代实时市场微观结构分析 适合人群 主动型股票/外汇/期货交易者：需要提前规划仓位、规避事件风险或捕捉数据公布波动 宏观经济研究员：快速生成周报级经济事件前瞻 组合管理经理：监控央行决议、就业报告等组合层面系统性风险事件 财经内容创作者：获取结构化事件数据用于市场前瞻内容生产 常规风险提示 经济数据 surprises 可能引发极端行情，报告中的"典型波动幅度"仅供参考，不构成交易建议 API 密钥需妥善保管，避免在公共代码仓库暴露 免费 tier 超额后将返回 429 错误，关键时段（如非农周）建议提前缓存数据 原始说明 Fetch scheduled economic events and data releases from the FMP API for specified dates, filtering by impact, country, and type, and output a chronological ma...