（10284期）Taskr – Persistent Task Planning & Execution for AI Agents – 持久化云端任务规划 · 跨 Agent 协作

持久化云端任务规划 · 跨 Agent 协作 为 OpenClaw 提供持久化云端任务规划与执行，支持跨会话、跨 Agent 的层级任务管理，用户可通过 Web/VS Code 实时审阅进度，内置审计追踪机制。 使用说明 核心功能 Taskr 是专为 OpenClaw 设计的持久化任务管理系统，核心解决 AI 对话中上下文易失、工作难以追溯的痛点。它通过云端存储实现任务计划的跨会话生存——即使上下文被重置或压缩，任务状态、层级结构和关联笔记依然完整保留。 核心用法遵循六步闭环：先规划完整任务层级 → 创建任务列表 → 附加 CONTEXT 背景笔记 → 用户审阅批准 → 单任务顺序执行 → 实时文档记录。关键工具包括 createtask（批量创建层级）、gettask（自动获取并锁定任务）、updatetask（状态更新）、createnote（五类审计笔记）以及 task_sync（补录历史工作）。 显著优点： 跨 Agent 连续性——任何 Agent 可在任何机器上无缝接管任务，所有权自动转移 用户可见性——通过 Web 应用、VS Code 扩展或移动端实时监控进度 审计完整性——笔记直接附加于相关任务，因果关联不再分散于聊天历史 灵活补录——task_sync 三步法可 retroactively 记录 Taskr 激活前已完成的工作 潜在局限： 学习曲线：需掌握层级编号规则（1 → 1.1 → 1.1.1）、五种笔记类型的使用场景 单任务纪律：强制一次只处理一个任务，紧急切换需 bypasstaskid，可能打断流畅性 环境依赖：需配置 MCPAPIURL、MCPUSERAPIKEY、MCPPROJECT_ID 三项凭证 轻量任务开销：文档建议 <3 步骤、<2 分钟的快速操作可跳过 Taskr，但判断边界依赖 Agent 自主决策 适合人群： 需要长时间、多步骤复杂项目的 OpenClaw 用户 跨多会话协作、需人工审批关键节点的场景 重视工作可追溯性、需审计合规的团队环境 远程监控需求的用户（通过 Web/移动端查看进度） 常规风险： 凭证泄露：MCPUSERAPI_KEY 作为身份凭证若被截获，可能导致项目数据暴露 状态不一致：若 Agent 未遵循"单任务纪律"或异常中断，可能留下大量 wip 状态任务造成困惑 笔记碎片化：错误附加笔记到项目级而非任务级，会导致后续 Agent 难以定位关键上下文 同步延迟：云端状态与用户界面之间可能存在实时性差距 原始说明 Persistent cloud task planning and execution for OpenClaw. Create hierarchical task plans that survive session resets, span multiple agents, and let users re...