（10306期）Smart Follow-ups – 智能追问，对话不断线

智能追问，对话不断线 基于对话上下文生成3个智能后续问题建议，降低用户提问门槛，提升多轮对话连贯性。 使用说明 核心功能 Smart Follow-ups 是 OpenClaw 平台的对话增强技能，通过 /followups 命令自动分析当前对话上下文，生成3个结构化后续建议：⚡ Quick（快速澄清）、🧠 Deep Dive（深度探索）、🔗 Related（关联扩展）。支持10+通讯渠道，包括 Telegram/Discord/Slack 的按钮交互，以及 Signal/WhatsApp/SMS 的文字回复。 显著优点 零配置启动：默认复用 OpenClaw 原生认证，无需额外 API Key 全渠道适配：智能识别渠道能力，按钮/文本双模式自动切换 上下文感知：基于真实对话历史生成问题，非模板化随机建议 多提供商支持：可选 OpenRouter/Anthropic 作为后端，灵活降级 轻量部署：纯 Node.js 实现，依赖单一运行时环境 潜在局限 生成延迟：依赖 LLM 实时推理，高并发时响应可能滞后 上下文窗口限制：超长对话可能截断早期信息，导致建议偏移 模型继承风险：若主会话使用低成本模型，建议质量同步下降 渠道碎片化：文字渠道需用户记忆数字对应关系，体验弱于按钮 适合人群 多轮对话探索者：需要持续深入话题但缺乏提问方向的用户 知识工作者：快速梳理技术概念间的关联与递进关系 低门槛场景：客服、教育、咨询等需降低用户认知负担的领域 常规风险 建议质量不可控：LLM 生成内容可能出现幻觉或偏离用户真实意图 数据流转：使用第三方提供商（OpenRouter/Anthropic）时对话内容外泄 功能依赖：深度绑定 OpenClaw 生态，迁移成本较高 无本地缓存：每次调用独立推理，重复相似上下文时成本不优化 原始说明 Generate contextual follow-up suggestions after AI responses. Shows 3 clickable buttons (Quick, Deep Dive, Related) when user types "/followups".