（10396期）Smart Context Manager – 智能压缩长会话，AI自摘要焕新上下文

智能压缩长会话，AI自摘要焕新上下文 AI驱动的OpenClaw会话上下文管理工具，通过智能摘要重置长对话，将70%+的上下文压缩至20%以下，保持会话连贯性。 使用说明 核心功能 Context Manager是专为OpenClaw设计的上下文压缩技能，解决长会话导致的性能下降和token耗尽问题。它利用AI自身能力生成智能摘要，然后重置会话并注入压缩后的上下文，实现"换血不换魂"的会话延续。 核心用法 | 场景 | 命令 ||------|------|| 查看所有会话 | compress.sh list || 安全预览摘要 | compress.sh summarize [KEY] || 一键压缩重置 | compress.sh summarize [KEY] --replace || 调整触发阈值 | set-threshold N (50-99%) | 显著优点 AI自摘要：利用agent对自身上下文的完全可见性，生成比传统提取更精准的语义摘要 非破坏性设计：--replace前可先preview，自动备份原始JSONL到memory/compressed/ 量化效果：实测70k tokens → 16k tokens（77%压缩率），显著恢复响应速度 智能调度：支持安静时段设置，避免高峰压缩 局限性与风险 | 类型 | 说明 ||------|------|| 数据丢失 | 压缩会丢失对话细节、语气上下文、多轮推理痕迹，仅保留结构化摘要 || 恢复依赖 | 虽有备份，但手动恢复JSONL需要技术操作 || 模型依赖 | 摘要质量受限于当前agent模型的理解能力 || 不可逆性** | --replace操作无法撤销，摘要错误将导致上下文永久变形 | 适合人群 高频长会话用户：每日对话超50轮、上下文持续数小时的OpenClaw重度用户 多任务切换场景：同一session跨越多个项目/主题，需要定期"归档"整理 性能敏感场景：在旧设备或高延迟环境下追求响应速度 常规风险提示 务必先preview：首次使用或重要会话，先用summarize（无--replace）验证摘要质量 避开关键节点：不要在代码调试中途、复杂推理未完成时压缩 保留备份窗口：压缩后24小时内建议保留memory/compressed/备份，确认无误再清理 Slack/cron优先测试：建议在非核心会话上验证压缩效果，再用于main主会话 原始说明 AI-powered context management for OpenClaw sessions