（10603期）Model Router – 智能路由选最优，省钱高效一键达

智能路由选最优，省钱高效一键达 智能AI模型路由系统，自动根据任务复杂度选择最优模型，支持6大主流API提供商，通过任务分类与成本优化实现50-90%费用节省。 使用说明 核心用法 model-router 是一个综合性AI模型路由系统，通过交互式配置向导、任务自动分类和智能委派机制，帮助用户在多个AI提供商（Anthropic、OpenAI、Gemini、Moonshot、Z.ai、GLM）之间自动选择最优模型。 主要操作流程： 运行 setup-wizard.py 配置API密钥和模型映射 使用 classify_task.py 获取任务推荐模型及置信度评分 通过 sessions_spawn --model [推荐模型] 执行具体任务 系统内置8种任务类型映射（simple/coding/research/creative/math/vision/chinese/long_context），并支持 aggressive/balanced/quality 三级成本优化策略。 显著优点 成本优化显著：Aggressive模式下可节省50-90%费用，自动将简单任务路由至低价模型（如glm-4.5-air） 多提供商生态：原生支持6家主流AI厂商，覆盖不同优势场景（中文、多模态、超长上下文） 安全设计：API密钥独立存储于 ~/.model-router/，文件权限600，与版本控制隔离 渐进式升级：支持从便宜模型起步，失败时自动升级至高端模型 局限性与风险 配置依赖：需手动维护多提供商API密钥，初期设置成本较高 分类准确性：任务分类基于关键词匹配，置信度85%左右，存在误判可能 厂商绑定风险：依赖第三方API稳定性，部分国内厂商（Moonshot/Z.ai/GLM）文档支持较弱 无自动回退：需用户手动实现失败后的模型升级逻辑 适合人群 高频使用AI服务、需平衡成本与质量的技术团队或个人开发者；尤其适合同时处理多种任务类型（代码+研究+简单查询）且预算敏感的用户。 常规风险 API密钥泄露风险（需严格遵循600权限及.gitignore配置） 低价模型输出质量不稳定导致任务失败 多会话并行时的资源管理复杂度 原始说明 A comprehensive AI model routing system that automatically selects the optimal model for any task. Set up multiple AI providers (Anthropic, OpenAI, Gemini, Moonshot, Z.ai, GLM) with secure API key storage, then route tasks to the best model based on task type, complexity, and cost optimization. Includes interactive setup wizard, task classification, and cost-effective delegation patterns. Use when you need "use X model for this", "switch model", "optimal model", "which model should I use", or to balance quality vs cost across multiple AI providers.