（10942期）vet – AI编程会话的实时代码审查员

AI编程会话的实时代码审查员 AI代码审查工具，通过分析Git差异和对话历史主动发现代码问题与需求理解偏差，支持OpenCode、Codex、Claude Code等主流AI编程环境。 使用说明 Vet 综合评估 核心用法 Vet是一款针对AI辅助编程场景设计的代码审查工具，其核心价值在于即时验证（verify-everything）。安装verify-everything包后，用户可在每次代码逻辑单元变更后立即调用vet，通过指定--history-loader参数加载当前AI会话历史（支持OpenCode、Codex、Claude Code三种主流环境），让vet同时分析Git diff和对话记录，识别实现与原始需求之间的偏差。 显著优点 会话感知审查：不同于传统静态分析工具，vet能理解AI编程的迭代对话上下文，捕捉"理解偏差"类问题 多平台支持：内置三大主流AI编码工具的会话导出脚本，降低集成门槛 灵活的置信度控制：通过--confidence-threshold参数（0.0-1.0）调节审查严格程度 无API模式：--agentic模式允许通过本地Claude Code/Codex CLI路由分析，解决API密钥缺失问题 主动审查理念：强调"Do not batch changes"，鼓励高频小粒度验证 潜在缺点与局限性 非测试替代品：明确声明不能替代实际测试运行，仅作静态审查补充 多代理噪声：同仓库多AI代理并行时，Git diff可能混入他人变更，需人工甄别 历史加载复杂度：需手动定位会话ID或文件路径，对新手不够友好 更新维护成本：随AI工具演进需同步更新CLI和导出脚本 适合人群 使用OpenCode/Codex/Claude Code进行复杂多轮迭代的开发者 团队协作中需确保AI实现与需求一致性的场景 追求代码审查自动化但缺乏API资源（agentic模式）的用户 常规风险 误判风险：多代理环境下可能误报他人代码问题 隐私暴露：会话历史可能包含敏感信息，需确认导出脚本的数据处理范围 过度依赖：高频调用可能产生审查疲劳，忽视真正关键问题 原始说明 Run vet immediately after ANY logical unit of code changes. Do not batch your changes, do not wait to be asked to run vet, make sure you are proactive.