（11038期）PR + Commit Workflow – AI辅助编码的Git工作流规范

AI辅助编码的Git工作流规范 开源PR/Commit工作流规范工具，强制人工意图声明与证据链管理，适合AI辅助编码场景，个人开发者维护需关注更新频率 使用说明 核心用法 pr-commit-workflow 是一套针对现代 AI 辅助开发场景的 Git 工作流规范工具，分为两个独立入口： Commit 工作流：通过 references/workflow-commit.md 执行提交检查，使用 references/commit-format.md 的标准化消息格式 PR 工作流：通过 references/workflow-pr.md 创建或更新 PR，强制使用 references/pr-human-template.md 的人工编写模板，并调用 scripts/buildprbody.sh 收集环境元数据（AI 模型信息、终端类型等） 关键约束：PR 必须包含用户提供的人工编写意图，禁止 AI 生成或改写。 显著优点 证据链完整性：通过 buildprbody.sh 自动捕获编码环境（CODEXMODEL、CLAUDEMODEL 等），提升 PR 可审计性 人类可读性优先：强制使用人工编写的 PR 模板结构，避免 AI 生成内容的同质化 零依赖设计：纯本地脚本，无外部 API 调用，启动即用的安全边界 AGPL-3.0 开源：代码完全可审计，支持 Fork 定制 潜在缺点与局限 T3 来源风险：个人开发者（joshp123）单点维护，缺乏基金会背书或企业级 SLA 环境变量读取：需读取多个 AI 模型的环境变量，虽符合声明功能，但用户需知情共享内容 模板刚性：pr-human-template.md 必须"verbatim"使用，灵活性受限 无网络功能：无法自动同步 GitHub 评论状态或 CI 检查结果 适合人群 使用 Cursor/Codex/Claude 等 AI 工具进行严肃开发的个人开发者 希望建立可审计 AI 辅助编码记录的技术团队 对 Git 历史整洁度和 PR 可读性有要求的项目 常规风险 维护连续性：个人项目存在维护中断风险，建议生产环境 Fork 后自行维护 信息泄露：buildprbody.sh 收集的环境元数据可能包含敏感信息，共享 PR 前需人工审查 模板误用：严格遵守 "verbatim" 要求，擅自修改模板可能导致工作流失效 版本漂移：引用文件（references/*.md）路径依赖需随 skill 更新同步调整 原始说明 This skill should be used when creating commits or pull requests, enforcing a human-written PR structure, intent capture, and evidence in agentic workflows.