（11091期）Agent Memory Store – 跨Agent持久记忆 · TTL智能衰减

跨Agent持久记忆 · TTL智能衰减 跨AI Agent语义记忆共享存储，支持TTL自动衰减与SQLite持久化，解决多Agent协作中的状态同步难题 使用说明 核心功能 Agent Memory Store 是一款专为多Agent协作设计的语义记忆存储服务，采用SQLite持久化架构确保数据在系统重启后仍可恢复。核心能力包括：跨Agent记忆共享（支持public/private访问控制）、基于Jaccard相似度的语义检索、TTL自动过期清理机制，以及RESTful API接口。 显著优点 持久化保障：相比纯内存方案，SQLite后端彻底解决重启丢数据问题 跨Agent协作：打破单Agent记忆孤岛，支持团队级知识共享 轻量部署：单Python脚本运行，无外部依赖，默认8768端口 灵活TTL：支持按记忆设置存活时间（如86400秒=24小时），自动清理过期数据 潜在局限 检索精度：Jaccard相似度为基础字符串匹配，无向量嵌入，复杂语义理解能力有限 并发规模：线程安全但非分布式设计，高并发场景可能成瓶颈 安全边界：public记忆默认共享，需显式设置public:false隔离敏感信息 无加密传输：HTTP明文通信，生产环境需配合反向代理/隧道 适合人群 多Agent工作流开发者（如AutoGPT、MetaGPT生态） 需要Agent间状态同步的LLM应用架构师 快速原型验证阶段的AI项目团队 风险提示 数据泄露：public记忆对所有agent可见，勿存储PII/密钥 TTL误配：ttl_seconds=0可能导致记忆立即失效 路径依赖：DB硬编码为/root/.openclaw/workspace/data/，容器化需注意挂载 原始说明 Shared semantic memory store for AI agents. Store, search, and retrieve memories across agents with TTL decay. SQLite persistence — survives restarts.