（11104期）earnings-calendar – 美股财报日历智能追踪助手

美股财报日历智能追踪助手 基于FMP官方API的专业财报日历工具，自动追踪市值20亿以上美股公司未来7天收益发布时点，生成结构化周报助力投资决策。 使用说明 核心用法 该技能通过Financial Modeling Prep (FMP)官方API接口，自动化获取未来7个交易日内美股上市公司的财报发布日历。系统会智能过滤市值超过20亿美元的中大盘股（覆盖中市值、大市值及超大市值公司），确保数据聚焦于对市场有显著影响的标的。用户只需提供FMP API密钥（免费版即可），技能将自动计算目标日期范围，调用Python脚本获取原始数据，并按"日期→发布时段→市值规模"的三级结构进行组织，最终生成包含EPS预期、营收预期、行业分类等关键信息的Markdown格式专业报告。 显著优点 数据来源权威可靠：直接对接FMP专业金融数据API，而非爬虫抓取，确保财报时间、业绩预期的准确性和实时性。智能分层展示：自动将财报按"盘前(BMO)/盘后(AMC)/待定(TAS)"分类，并在每个时段内按市值降序排列，让投资者一眼识别 mega-cap（>2000亿美元）等重量级公司的发布时点。多环境无缝适配：完美支持CLI命令行、Claude桌面端和Web端三种使用场景，API密钥可通过环境变量、会话临时输入等多种方式灵活配置。风险信息前置：报告包含板块分布统计、交易活跃度提示、数据新鲜度声明等关键元信息，帮助用户建立完整的交易预期管理框架。 潜在缺点与局限性 地域覆盖有限：目前仅支持美股市场，无法覆盖A股、港股、欧股等其他重要市场。额度与成本约束：免费版API每日限制250次调用，虽然单次周报仅需3-5次调用，但高频使用或扩展功能时可能触及天花板。数据来源单一：完全依赖FMP API的稳定性，若服务方调整接口或限流，技能将受影响。时效性风险：上市公司可能临时调整财报发布时间，技能生成的报告基于抓取时点数据，重大节点建议通过公司IR页面二次确认。 适合的目标群体 本技能主要面向二级市场投资者（特别是关注中大盘股的趋势交易者、事件驱动策略交易者）、金融分析师（需要定期制作市场周报、行业研究的专业人士）、财经内容创作者（撰写财报前瞻、市场复盘需要结构化数据支持）以及个人理财爱好者（希望系统性追踪持仓个股财报时间的散户投资者）。对于量化研究员，该技能可作为数据获取流水线的前置环节，输出的JSON格式数据便于对接后续分析模型。 使用风险提醒 网络与API依赖：技能执行需要稳定的互联网连接访问FMP服务器，且API密钥需妥善保管（虽然脚本不存储密钥到磁盘，但在Web端会话中输入的密钥会在对话期间保留）。性能边界：处理全量中大盘股数据时，若遇到财报季高峰期（如每季度首月），数据量可能较大，需确保运行环境有足够的内存处理JSON解析。数据解释风险：报告中显示的EPS和营收预期为分析师一致预期，实际业绩可能大幅偏离，技能仅提供数据整理服务，不构成投资建议。建议用户在使用报告进行实盘交易决策前，通过SEC EDGAR、公司官网等官方渠道核实关键日期。 原始说明 This skill retrieves upcoming earnings announcements for US stocks using the Financial Modeling Prep (FMP) API. Use this when the user requests earnings calendar data, wants to know which companies are reporting earnings in the upcoming week, or needs a weekly earnings review. The skill focuses on mid-cap and above companies (over $2B market cap) that have significant market impact, organizing the data by date and timing in a clean markdown table format. Supports multiple environments (CLI, Desktop, Web) with flexible API key management.