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专业股票策略回测与绩效分析 基于历史OHLCV数据回测股票交易策略,输出胜率、收益率、最大回撤、夏普比率等专业量化指标。 使用说明 核心功能 Stock Strategy Backtester 是一款面向量化研究的股票策略回测工具,支持从日常OHLCV(开盘/最高/最低/收盘/成交量)CSV数据执行可重复的多头策略回测。内置三种经典策略模板:SMA均线交叉(趋势跟踪)、RSI均值回归(超买超卖)和突破策略(高低点突破),可直接通过命令行参数调用。 显著优势 标准化输出:自动生成JSON格式的统一指标报告,包含总收益率、年化复合增长率(CAGR)、胜率、最大回撤、夏普比率、盈亏比及完整交易日志,便于跨策略对比 成本敏感设计:强制要求设置佣金(--commission-bps)和滑点(--slippage-bps),避免理想化回测误导决策 防数据泄露机制:信号基于t时刻计算、在t+1时刻开盘执行,严格避免未来函数 轻量自动化:支持--quiet纯JSON输出,无缝嵌入CI/CD或研究管道 局限性与风险 样本内偏差:单期回测存在过拟合风险,文档虽建议 Walk-forward 验证但未内置实现 仅限多头:不支持做空、杠杆或复杂衍生品 数据质量依赖:OHLCV缺失需手动清洗,无实时数据接入能力 非投资建议:明确声明回测结果不代表未来收益 适用人群 量化研究员、策略开发者、金融工程专业学生及希望验证交易规则的独立投资者。适合策略原型验证、参数敏感性分析和教学演示场景。 安全说明 版本≥1.0.2已移除早期版本中捆绑的非核心市场自动化文件,消除部分安全扫描器的误报风险。 原始说明 Backtest stock trading strategies on historical OHLCV data and report win rate, return, CAGR, drawdown, Sharpe ratio, and trade logs. Use when evaluating or...
专业股票策略回测与绩效分析
基于历史OHLCV数据回测股票交易策略,输出胜率、收益率、最大回撤、夏普比率等专业量化指标。
Stock Strategy Backtester 是一款面向量化研究的股票策略回测工具,支持从日常OHLCV(开盘/最高/最低/收盘/成交量)CSV数据执行可重复的多头策略回测。内置三种经典策略模板:SMA均线交叉(趋势跟踪)、RSI均值回归(超买超卖)和突破策略(高低点突破),可直接通过命令行参数调用。
--quiet纯JSON输出,无缝嵌入CI/CD或研究管道量化研究员、策略开发者、金融工程专业学生及希望验证交易规则的独立投资者。适合策略原型验证、参数敏感性分析和教学演示场景。
版本≥1.0.2已移除早期版本中捆绑的非核心市场自动化文件,消除部分安全扫描器的误报风险。
Backtest stock trading strategies on historical OHLCV data and report win rate, return, CAGR, drawdown, Sharpe ratio, and trade logs. Use when evaluating or…
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