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AI 项目的活文档管家 通过 Git 提交钩子自动维护项目状态文档,让任意 AI Agent 或未来会话快速理解项目进展,支持 AI 智能摘要生成。 使用说明 核心用法 project-context-sync 是一个 Git 钩子工具,在每次提交后自动更新 PROJECT_STATE.md,作为项目的"活文档"。 安装流程:cd /your/repo/path/to/skills/project-context-sync/scripts/install.sh 安装后会自动: 在 .git/hooks/ 创建 post-commit 钩子 生成 .project-context.yml 配置文件 创建初始 PROJECT_STATE.md 将该文档加入 .gitignore 两种运行模式: | 模式 | 配置 | 特点 ||------|------|------|| AI 摘要模式 | ai_summary: true | 调用 LLM 生成智能总结,推断当前工作焦点,建议下一步行动 || 原始模式 | ai_summary: false | 仅记录 Git 信息,快速免费 | 显著优点 团队上下文同步:新成员或切换会话的 Agent 可秒懂项目状态,无需翻查 commit 历史 无摩擦集成:完全自动化,提交即更新,零额外操作负担 灵活配置:可自定义包含的区块(最近提交、变更统计、AI 焦点分析等) 本地优先:文档 gitignored,不污染仓库,仅本地使用 潜在缺点与局限性 AI 模式依赖外部服务:需 Clawdbot Gateway HTTP API 启用,且消耗 token 单点依赖:若 Clawdbot 未运行,AI 功能降级为原始模式 配置门槛:首次使用需手动启用 Gateway 端点(chatCompletions.enabled: true) 仅限本地:无法为远程协作者共享状态文档(设计意图,但限制了分布式团队场景) 适合人群 AI 辅助开发者:频繁与 Agent 协作,需要快速上下文交接 多项目切换者:经常在不同代码库间跳转,容易遗忘进度 个人开发者:作为项目的"外部记忆",减少认知负担 常规风险 信息泄露风险:PROJECT_STATE.md 虽被 gitignore,但包含最近提交信息,若被意外提交可能暴露敏感变更 Token 成本:AI 摘要模式每次提交都消耗 API 调用,高频提交场景成本累积 API 安全:Gateway 端点需 bearer token,虽默认绑定 loopback(仅限本地),但配置错误可能暴露接口 原始说明 Automatically updates PROJECT_STATE.md after each commit with recent git info and optional AI-generated summaries to track project status and next steps.
AI 项目的活文档管家
通过 Git 提交钩子自动维护项目状态文档,让任意 AI Agent 或未来会话快速理解项目进展,支持 AI 智能摘要生成。
project-context-sync 是一个 Git 钩子工具,在每次提交后自动更新 PROJECT_STATE.md,作为项目的"活文档"。
安装流程:
cd /your/repo
/path/to/skills/project-context-sync/scripts/install.sh
安装后会自动:
.git/hooks/ 创建 post-commit 钩子.project-context.yml 配置文件PROJECT_STATE.md.gitignore两种运行模式:
| 模式 | 配置 | 特点 |
|——|——|——|
| AI 摘要模式 | ai_summary: true | 调用 LLM 生成智能总结,推断当前工作焦点,建议下一步行动 |
| 原始模式 | ai_summary: false | 仅记录 Git 信息,快速免费 |
chatCompletions.enabled: true)PROJECT_STATE.md 虽被 gitignore,但包含最近提交信息,若被意外提交可能暴露敏感变更Automatically updates PROJECT_STATE.md after each commit with recent git info and optional AI-generated summaries to track project status and next steps.
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