（11645期）🫧 Nano Banana Edit — Pro Pack on RunComfy – 批量图像编辑，主体身份精准保留

批量图像编辑，主体身份精准保留 Google Nano Banana 2 图像编辑端点，支持批量处理20张图像，擅长保留主体身份、背景替换与空间定位编辑，通过 RunComfy CLI 调用。 使用说明 核心用法 Nano Banana Edit 是 Google Gemini 系列轻量级图像模型 Nano Banana 2 的图生图编辑端点，托管于 RunComfy Model API。该技能通过 runcomfy run google/nano-banana-2/edit 命令调用，支持 1-20 张输入图像的批量编辑，单次可生成 1-4 张输出。 关键能力： 主体身份保留：在背景替换、服装更换等场景中保持人物/产品特征不变 空间定位编辑：通过 "leftmost object only"、"upper-right corner" 等空间语言精确控制编辑范围 批量一致性处理：锁定 aspect_ratio 和 resolution 参数，确保系列图像风格统一 提示工程要点：采用 "保留优先，变更置后" 结构，先声明需保持不变的元素，再说明修改内容。避免长复合指令，多步骤编辑建议拆分为多次调用。 显著优点 | 优势 | 说明 ||------|------|| 批量处理能力 | 单次最多处理20张输入图像，适合SKU图库、广告创意A/B测试 || 身份保持强度高 | 在背景替换任务中优于同类轻量模型 || 空间语义理解准确 | "X only" 类定位指令执行可靠 || 分辨率灵活 | 支持 0.5K/1K/2K/4K 四档输出 || CLI 集成简洁 | 单一命令完成提交-轮询-下载全流程 | 潜在局限 复合指令漂移：多目标同时编辑时易产生非预期变化，需分步执行 多语言文本编辑弱势：图像内文字编辑（招牌、标签）建议改用 GPT Image 2 edit 精确局部操控不足："手持某物" 类精细编辑建议选用 Flux Kontext 首图权重不均：多图输入时仅首张作为主参考，其余仅提供辅助线索 Web搜索附加成本：enablewebsearch 会增加延迟和费用 适合人群 电商运营：需批量生成同产品多背景SKU图 广告创意团队：A/B测试素材快速迭代 内容创作者：社交媒体头像/封面背景替换 品牌设计：资产本地化（色彩/文字替换） 常规风险 API令牌管理：~/.config/runcomfy/token.json 存储敏感凭证，需确保权限 0600 外部URL风险：图像URL由 RunComfy 服务器抓取，存在图像提示注入可能 输出体积控制：CLI 单文件下载上限 2GiB，防止恶意输出占满磁盘 成本累积：高分辨率 + 多图批量 + Web搜索组合下费用上升较快 原始说明 Edit images with Google Nano Banana 2 (image-to-image edit endpoint) on RunComfy. Documents Nano Banana Edit's strengths (preserve subject identity, swap bac...