（11872期）Decide – 安全学习你的决策模式，谨慎升级自主权限

安全学习你的决策模式，谨慎升级自主权限 帮助AI代理安全学习用户决策模式，在关键分支选择上实现保守、可审计的自主决策，避免未经确认的重要选择。 使用说明 核心用法 Decide 是一套结构化决策安全框架，用于指导AI在面对架构变更、技术选型、成本决策等 consequential choice 时，如何安全地从"必须询问"过渡到"经确认后可自主决策"。其核心流程包括：将决策框架化为具体问题+关键要素 → 读取本地记忆文件（memory.md → domains/ → decisions.md）→ 仅在上下文实质匹配时才复用过往规则 → 否则询问人类并完整记录。 显著优点 保守默认原则：所有影响架构、成本、发布行为、供应商选择的决策默认询问人类，宁可多问也不多错 结构化记忆体系：通过 memory.md（确认规则）、decisions.md（决策日志）、domains/（领域覆盖）三层架构，确保决策依据可追溯、可审计 模式晋升机制：重复相似决策需经人类显式确认后才升级为默认规则，避免过早泛化 与其他技能清晰边界：与 self-improving（执行优化）、escalate（通用行动边界）互补而非重叠 非破坏性集成：通过 AGENTS/SOUL 文件片段实现决策检索触发，修改前需显式批准 潜在缺点与局限性 启动成本：需要用户维护 ~/decide/ 目录结构，初期配置较繁琐 延迟决策：保守策略意味着更多人工介入，可能降低响应速度 上下文匹配复杂性："实质匹配"判断依赖组件完整性，遗漏关键组件可能导致错误复用 记忆膨胀风险：长期积累的 decisions.md 可能降低检索效率，需定期维护 无法处理真正新颖场景：面对完全未知的决策类型时，系统退化为纯询问模式 适合人群 需要AI代理在复杂项目中逐步承担更多决策责任的技术团队 对AI自主行为有严格审计和合规要求的组织 已在使用 clawic 生态（如 self-improving、escalate）并希望统一决策管理的用户 常规风险 虚假自主：若组件收集不完整或例外检查疏漏，可能基于表面相似性错误复用规则 记忆污染：紧急压力下的决策若被不当升级为默认规则，可能传播次优选择 文件权限风险：~/decide/ 目录若权限配置不当，可能导致决策记录被篡改 技能边界模糊：需严格区分"如何更好地执行"（self-improving）与"选择哪条分支"（decide），否则造成记忆混乱 原始说明 Self-learn your decision patterns to safely build its own decision-making over time.