（11974期）Safe Exec 0.3.2 – AI命令执行安全守护者

AI命令执行安全守护者 OpenClaw智能体命令执行安全层，自动拦截rm -rf、dd等危险操作，提供多级风险评估与用户审批工作流。 使用说明 核心功能 SafeExec是专为OpenClaw智能体设计的命令执行安全沙箱，通过拦截危险命令执行并引入人工审批机制，有效防止AI代理意外执行破坏性操作。 主要特性 自动危险模式识别：内置正则规则检测rm -rf、dd、mkfs、fork炸弹等高危命令模式 四级风险评级：CRITICAL（系统级破坏）、HIGH（用户数据删除）、MEDIUM（服务配置变更）、LOW（只读/安全操作） 会话内审批流：危险命令在终端显示实时通知，用户通过safe-exec-approve <id>或safe-exec-reject <id>决策 完整审计追溯：所有操作记录至~/.openclaw/safe-exec-audit.log，包含时间戳、风险等级、审批状态 智能体非交互模式：支持OPENCLAWAGENTCALL环境变量实现自动化流水线兼容 显著优点 零侵入集成：启用后自动监控shell执行，无需修改智能体代码或命令结构 平台无关：在终端层面工作，兼容Feishu、Telegram、Discord等任意OpenClaw接入渠道 灵活配置：支持SAFEEXECAUTO_CONFIRM自动放行低中风险命令，平衡安全与效率 潜在局限 依赖用户在线响应关键拦截，离线场景需依赖预设自动确认规则 规则基于模式匹配，可能误报复杂管道命令或漏报变种写法（如r\m -rf绕过） 目前仅支持类Unix shell环境，Windows PowerShell适配有限 适用人群 使用OpenClaw/Claude Code等AI编程助手执行系统命令的开发者 需要AI自动化运维但担心"幻觉"导致生产事故的DevOps工程师 为多智能体集群设置安全执行边界的技术团队 常规风险提示 启用AUTO_CONFIRM后，中风险命令（如服务重启）将自动放行，需权衡便利性 审计日志仅存储于本地磁盘，敏感环境建议配置日志外发或加密存储 社区驱动的规则库更新频率依赖GitHub issue反馈，关键业务建议fork后自定义规则 原始说明 Safe command execution for OpenClaw Agents with automatic danger pattern detection, risk assessment, user approval workflow, and audit logging. Use when agents need to execute shell commands that may be dangerous (rm -rf, dd, fork bombs, system directory modifications) or require human oversight. Provides multi-level risk assessment (CRITICAL/HIGH/MEDIUM/LOW), in-session notifications, pending request management, and non-interactive environment support for agent automation.