（11997期）Self Learning Skill – AI Agent 的自我进化引擎

AI Agent 的自我进化引擎 让 AI Agent 具备自我进化能力，自动分析对话历史、更新记忆配置、记录学习成果，实现持续成长与优化 使用说明 核心用法 self-learning 是一套Agent 自我学习与记忆更新技能，通过双引擎架构实现 AI 的持续自我成长： 引擎A - 配置文件更新：分析过去24小时对话，智能判断需新增/删除/更新的内容，自动维护8个核心配置文件（MEMORY.md、IDENTITY.md、USER.md、TOOLS.md、SOUL.md、AGENTS.md、BOOTSTRAP.md、HEARTBEAT.md）。 引擎B - 学习记录系统：即时记录用户纠正、错误、功能请求，采用结构化条目（LRN-/ERR-/FEAT- ID系统），支持 Pattern-Key 追踪重复模式（≥3次自动提升至项目文件）。 显著优点 通用化设计：不限定平台（OpenClaw/其他），支持工作目录自动检测 企业级安全：完整备份机制（保留7天/最多10个）、自动回滚、Markdown验证、删除保护 Hook集成：onSessionStart 检查高优先级条目，onPromptSubmit 检测纠正信号 零外部依赖：无网络API调用，纯本地文件操作 潜在局限 需用户明确授权工作目录访问，首次配置有一定门槛 个人开发者维护（T3来源），长期稳定性需关注社区活跃度 智能分析质量依赖底层AI能力，复杂场景可能需要人工复核 适合人群 需要长期记忆持久化的 AI Agent 用户 追求 Agent 个性化成长的进阶玩家 多项目/多角色管理的开发者团队 常规风险 工作目录配置错误可能导致非预期文件读写（已通过 Path隔离缓解） 需定期审查.learnings/目录避免敏感信息累积 建议开启--dry-run预览模式后再执行正式更新 原始说明 Agent 自我学习与记忆更新技能。分析对话历史，提取关键信息，自动更新配置文件和学习记录，实现 Agent 持续自我成长。 融合自学习 (配置文件更新) + 自改进 (学习记录系统) 双引擎。 Use this skill when: - 需要整理和更新 Agent 记忆 (MEMORY.md, IDENTIT...