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文件驱动的 Shell 工作流编排 面向 CLI 的轻量级工作流编排方案,基于文件系统实现节点间数据流转与状态持久化,适合开发者构建可复用的自动化管道 使用说明 核心用法 Workflow 是一套基于 Shell 脚本和文件系统的工作流自动化框架,而非传统意义上的工作流引擎(如 Apache Airflow)。其核心设计围绕文件驱动的数据流展开: 组件层:预置 connections(认证配置)、nodes(可复用操作)、triggers(事件源)三类组件,支持跨工作流复用 编排层:通过 flow.md 声明节点依赖关系,利用 config.yaml 管理参数 执行层:run.sh 作为入口脚本,借助 flock 实现并发锁控制,通过管道将数据写入 data/NN-name.json 序列化文件 显著优点 零运行时依赖:仅需 jq/yq/curl 等常见 CLI 工具,无需守护进程或数据库 透明可调试:所有中间状态以明文 JSON 留存于 state/ 和 data/ 目录,cursor.json/seen.json 实现断点续传 Git 友好:纯文本配置与代码,天然支持版本控制和代码审查 错误策略显式化:强制声明 on error(retry/fail/continue/alert)和 on empty(skip/continue/fail)行为 潜在局限 无分布式能力:锁机制基于本地文件(/tmp/workflow-*.lock),无法跨机器协调 状态一致性风险:文件系统状态非事务性,异常中断可能导致 checkpoint.json 与实际执行状态不一致 学习曲线:需熟练掌握 jq 语法及 Shell 错误处理,对非 CLI 用户门槛较高 macOS Keychain 绑定:密钥管理强依赖 Apple 生态,Linux 环境需额外适配 适合人群 个人开发者、DevOps 工程师、需要轻量 ETL 或定时任务编排的小型团队,尤其适合已有 Shell 脚本积累、追求"可 git diff"可审计的场景。 常规风险 并发竞态:flock 虽防重复执行,但节点间若共享外部资源(如 API 限流),需额外幂等设计 敏感信息泄露:config.yaml 可能含明文凭据,需配合 .gitignore 或外部密钥管理 磁盘膨胀:logs/ 以 JSONL 累积,长期运行需定期清理策略 原始说明 Build automated pipelines with reusable components, data flow between nodes, and state management.
文件驱动的 Shell 工作流编排
面向 CLI 的轻量级工作流编排方案,基于文件系统实现节点间数据流转与状态持久化,适合开发者构建可复用的自动化管道
Workflow 是一套基于 Shell 脚本和文件系统的工作流自动化框架,而非传统意义上的工作流引擎(如 Apache Airflow)。其核心设计围绕文件驱动的数据流展开:
flow.md 声明节点依赖关系,利用 config.yaml 管理参数run.sh 作为入口脚本,借助 flock 实现并发锁控制,通过管道将数据写入 data/NN-name.json 序列化文件state/ 和 data/ 目录,cursor.json/seen.json 实现断点续传on error(retry/fail/continue/alert)和 on empty(skip/continue/fail)行为/tmp/workflow-*.lock),无法跨机器协调checkpoint.json 与实际执行状态不一致个人开发者、DevOps 工程师、需要轻量 ETL 或定时任务编排的小型团队,尤其适合已有 Shell 脚本积累、追求"可 git diff"可审计的场景。
flock 虽防重复执行,但节点间若共享外部资源(如 API 限流),需额外幂等设计config.yaml 可能含明文凭据,需配合 .gitignore 或外部密钥管理logs/ 以 JSONL 累积,长期运行需定期清理策略Build automated pipelines with reusable components, data flow between nodes, and state management.
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